モビリティ

モビリティ産業、 digital transformationのフルアクセラレーターを踏み出す

自動車業界は、第四次産業革命の時代において最も速いデジタルトランスフォーメーション (DX) を遂げている産業の一つです！自動運転と電気自動車を中心とした未来の自動車産業は、クラウドを通じた通信や情報収集、ビッグデータとの密接な関係から「ホイールコミュニケーションデバイス」と呼ばれています。今や車は単なる移動手段ではなくなりましたが、自動車メーカーはどのようにデジタルトランスフォーメーションに備えるべきでしょうか？

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モビリティ業界のDXに関する懸念

1
生産性と品質向上のために、人工知能やビッグデータなどの技術を使用して製造プロセスをデジタル化する必要があります。
2
差別化された顧客体験を提供するために不可欠なデータ駆動型マーケティング、どのように行えば良いのでしょうか？
3
未来のモビリティ開発と迅速なデジタルトランスフォーメーションのために、全社的なDXコンセンサスと強いモチベーションが必要です。

4
ESG管理とデジタルトランスフォーメーション、二兎を追うための双子のトランスフォーメーションが必要です。

Elice DXソリューションは以下のように活用できます。

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自動車生産およびプロセス制御改善プロジェクトのトレーニング

自動車業界のデータを使用して現場の問題を解決するプロジェクトを通じて、研修生は現実のタスクで適用できる問題解決スキルを身につけることができます。製造生産ラインの監視やプロセス異常の予測など、業界に特化したプロジェクトを通じて、経営者や従業員向けのDX能力を育成します。

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カスタマイズされたマーケティング戦略を開発するためのデータ分析と予測モデリングのトレーニング

カスタマイズされたマーケティング戦略を開発するためには、顧客の行動パターンや興味を正確に特定し、それを効果的に活用することが重要です。データ収集と分析から人工知能、機械学習まで、5ヶ月の長期DXトレーニングを通じて、研修生はカスタマイズされたマーケティング戦略を確立します。

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強いDXコンセンサスを導く自社データに基づくPBLトレーニング

企業教育の担当者と協力して設計された、データ駆動型の実践的プロジェクトトレーニング（PBL）を受けることができます。実践で使用できるソリューションを開発し共有し、経営者や従業員の間でDX技術を積極的に導入します。

Elice DXソリューション成功事例を探る

製造プロセスの効率性と異常予測設計報告書

生産ラインのリアルタイム状況を監視し、製造プロセスの異常を予測するなど、現実の問題を解決するための設計報告書を作成しました。

顧客の信用力予測モデルの開発

非技術的な従業員が自動車購入者の再購入傾向を分析し、顧客に最も適した車両を提供するためのAIモデル設計報告書を作成しました。

市場競争力の洞察を得るための内部データの活用

内部データを分析することで、生産プロセスの効率改善や顧客満足度向上のための洞察を得て、それを実践で積極的に利用しました。

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