教育のためのAI

学生とクラスのリアルタイムで一目でわかるビューを得る

AIアシスタントは、知識推論アルゴリズムに基づいて学生やクラスの概念理解について正確な推論を行います。その推論結果はAIダッシュボードを通じて教師に提示されます。

学生とクラスの理解度を推論するための知識追跡アルゴリズム

Elice LXPは、問題解決の全プロセスを含むことによって概念理解度を推論します。これにより、正解か不正解かにかかわらず、より正確な推論をデータが少なくて済みます。

各レッスンのメタデータにリンクした学習マップを利用することで、先行概念、結果概念、およびパフォーマンス基準の理解度を一目で確認できます。

AI教室分析は、クラス内の学生が得意とする概念や改善が必要な概念についてのレポートを提供し、改善のための提案を行います。

大量のトレーニングデータで訓練されたモデルは、現在の状態を確認するだけでなく、将来のパフォーマンスの期待を予測します。

AIは予想される成果が低いために即時の支援を必要とする学生を教育者に報告します。