의료

미래 명의가 될 인공지능, 의료계도 필수인 디지털 전환

코로나19 이후 의료 시스템의 디지털 전환이 가속화되면서 AI, 빅데이터, 클라우드 등 정보통신기술과 결합한 의료 신기술이 주목받고 있습니다. 특히 의료 데이터를 학습해 환자를 진단하는 의료지능(의료+인공지능) 기술에 대한 일반인의 신뢰도 나날이 높아지고 있죠. 한편 여전히 의료 정보 보안 문제, 의료 종사자들의 기술 역량 부족 등 다양한 DX 도전 과제가 남아있습니다. 의료 업계의 문제를 해결하고 기존 시스템을 혁신하는 디지털 전환, 어떻게 시작해야 할까요?

미래 명의가 될 인공지능,
의료계도 필수인 디지털 전환

의료 산업의 DX 고민

엘리스 DX 솔루션, 이렇게 활용할 수 있어요

엘리스 DX 솔루션, 이렇게 활용할 수 있어요
정제된 데이터셋을 활용한 수준 높은 산업 맞춤 프로젝트 교육
정제된 데이터셋을 활용한 수준 높은 산업 맞춤 프로젝트 교육
의료와 같은 전문 지식이 필요한 교육과정은 검증된 데이터를 확보하고 전문가를 섭외하여 설계합니다. 산업별 맞춤 프로젝트로 교육생들이 학습 내용을 실제 업무에 적용할 수 있도록 돕습니다.
학습 이해도를 돕는 영상 및 예시 자료 강화
학습 이해도를 돕는 영상 및 예시 자료 강화
텍스트만으로는 이해하기 어려운 고급 이론은 다른 방식의 학습이 필요합니다. 영상 자료와 다양한 알고리즘 활용 사례를 강화하여 교육생의 학습 이해도를 높이고 프로그래밍 학습에 대한 심리적 장벽을 낮춥니다.
의료 인공지능 트렌드에 부합하는 데이터 분석 실습 교육과정
의료 인공지능 트렌드에 부합하는 데이터 분석 실습 교육과정
실제 의과 대학교에서 제공받은 암 진단 데이터를 활용해 이론 학습과 실습을 할 수 있습니다. 직접 코드를 짜보며 머신러닝과 딥러닝을 익히고 동시에 진단, 예방, 치료 영역에서 어떻게 AI를 활용할 수 있는지 인사이트를 얻을 수 있습니다.

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첨단 의료의 핵심, AI 의료 영상 분석 PBL
’흉부 X선 데이터를 활용한 폐 질환 예측 프로젝트’ 등 영상 분석을 통한 질병 진단 프로젝트 교육(PBL)을 진행하며 현업에서의 AI 활용 가능성을 검토했습니다.
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환자 진료 기록(EMR) 데이터 활용 프로젝트
전자 의무 기록 데이터를 활용하여 활력 징후 데이터로 ICU 사망률을 예측함으로써 공공의료계 AI 적용 방안 검토를 앞당겼습니다.
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딥러닝 기초과목 이수율 93% 달성
인공지능 교육 이수자의 84%가 “교육 구성과 내용이 효과적이었으며, 의료 AI 산업 발전에 도움이 된다.”고 답변하였습니다.
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의료계 종사자 스케줄 맞춤 교육 운영
바쁘고 불규칙한 스케줄에도 끝까지 교육을 이수할 수 있도록 학습자 수강 패턴 기반으로 학습 독려 및 컨설팅을 진행하고, 피드백을 반영해 커리큘럼을 보완하였습니다.

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모빌리티

서비스를 품은 자동차 AI 기반 개인화 마케팅을 설계하다

#공정효율화 #개인화마케팅 #배터리/양극재