엘리스 ML API
빠르고 안정적인 AI 서비스 배포
직접 개발한 AI 모델을 엘리스 ML API 를 이용해 빠르고, 안정적이며, 확장 가능한 AI 서비스로 배포할 수 있습니다.
![직접 개발한 AI 모델 배포](/_next/image?url=%2F_next%2Fstatic%2Fmedia%2Fml-api-1.78598304.png&w=3840&q=75)
직접 개발한 AI 모델 배포
사용한 ML 프레임워크에 관계 없이 일관된 프로세스를 통해 직접 개발한 AI 모델을 서비스로 배포할 수 있습니다.
![자동으로 확장되는 REST API 서버 아키텍쳐](/_next/image?url=%2F_next%2Fstatic%2Fmedia%2Fml-api-1.78598304.png&w=3840&q=75)
자동으로 확장되는 REST API 서버 아키텍쳐
배포한 AI 모델은 REST API 의 형태로 제공되며, 서비스 사용량이 갑작스럽게 증가해도 이를 감지하고 자동으로 서버를 확장하여 언제나 최적의 사용 경험을 제공합니다.
![호출 횟수 기반, 실제 사용 자원 기반의 과금 정책](/_next/image?url=%2F_next%2Fstatic%2Fmedia%2Fml-api-1.78598304.png&w=3840&q=75)
호출 횟수 기반, 실제 사용 자원 기반의 과금 정책
서비스 구축에 요구되는 복잡한 구성요소에 대한 숨겨진 비용 없이 API 가 호출된 횟수와 실제 소모한 자원량 기반으로 직관적인 비용 계산이 가능합니다.