의료 AI 성능 향상을 위한 GPU 클라우드 도입
엘리스
2024. 10. 31.
업종, 규모
도입 서비스
도입 목적
데이터를 활용한 파운데이션 모델 학습을 통해 제품 성능 향상
프로메디우스
프로메디우스는 세계 최초로 흉부 X-ray 기반 골다공증 진단 AI 솔루션을 개발한 의료영상 AI 스타트업입니다. 최근 프로메디우스는 파운데이션 모델 학습을 통한 제품 성능 향상을 위해 엘리스 클라우드를 도입하였는데요. 이번 인터뷰에서는 리서치팀 정진훈 팀장님을 만나 엘리스 클라우드를 도입 배경 및 사용 후기 등에 대해 자세한 이야기를 들어보았습니다.
Q. 안녕하세요. 간단한 자기 소개와 함께 프로메디우스에 대해 간단히 소개 부탁드립니다.
안녕하세요. 저는 프로메디우스 리서치팀 팀장 정진훈입니다. 프로메디우스는 의료영상 AI 스타트업으로 2019년 아산병원의 연구실에서 스핀오프한 이후, 의료 현장에서 빠르고 정확한 진단을 지원하는 인공지능 기술을 통해 지속적인 혁신을 이뤄가고 있습니다. 저는 리서치팀 팀장으로 회사에서 일어나는 모든 리서치에 대해서 책임지고, 연구 방향을 결정하고 자원을 분배해 연구를 진행하는 일을 담당합니다. 저희 솔루션은 특히 의료 데이터를 효율적으로 처리하고 분석하는 데 강점이 있으며, 이를 통해 의료진이 보다 신속하고 정확한 결정을 내릴 수 있도록 돕고 있어요.
Q. 엘리스 클라우드를 도입하게 된 배경은 무엇인가요?
OpenAI의 ChatGPT가 큰 주목을 받았듯이, 의료 영상 분야에서도 RayDINO라는 논문이 화제가 되었는데요. 이 논문에서는 Chest X-ray 데이터를 활용해 foundation model을 구축했으며, 저희 역시 유사한 방식으로 자체적인 foundation model을 학습하기 위한 계획을 수립하게 되었습니다. Foundation model을 학습하려면 대규모의 GPU 자원이 필요하기 때문에 여러 GPU 클라우드 서비스 옵션을 검토한 끝에, 성능과 효율성을 모두 충족하는 엘리스 클라우드를 선택하게 되었습니다.
► RayDINO 논문 일부(프로메디우스는 위 실험을 재현하는 용도로 엘리스 클라우드를 사용함)
Q. 엘리스 클라우드를 어떻게 알게 되셨나요? 엘리스의 첫인상이 어떠셨는지도 궁금합니다.
저희가 AI바우처 사업의 반도체분과에 지원하면서 컨소시엄을 구성하게 되었고, 그 과정에서 엘리스 클라우드를 알게 되었습니다. 처음에는 특별한 기대 없이 접했지만, 국내에서도 이처럼 고성능 GPU 클라우드 서비스가 생겨나고 있다는 점에서 인상적이었어요. 특히 엘리스 클라우드는 국내 기업의 특화된 요구를 잘 반영하고 있다는 생각이 들었습니다.
Q. 타사 GPU 대신 엘리스를 선택한 이유는 무엇인가요?
AI바우처 과제를 함께 수행하는 기업이었기 때문에 자연스럽게 관심이 갔습니다. 견적 문의 과정에서 매우 친절하고 신속하게 대응해 주시는 것도 인상적이었어요. 저희가 대규모 GPU 클라우드 서비스를 처음 도입하는 만큼 다양한 질문을 드렸는데, 모든 문의에 성실하고 세심하게 답변해 주셨습니다. 또한, 비용 측면에서도 유연한 조건을 제시해 주셨고, PoC(Proof of Concept)를 충분한 시간 동안 준비할 수 있도록 지원해 주셔서 엘리스 클라우드를 최종 선택하게 되었습니다.
Q. 어떤 용도로 엘리스 클라우드를 이용하고 계신가요? GPU를 도입하여 이루고자 하는 목표가 무엇인지도 궁금합니다.
저희는 앞서 언급한 것처럼 Chest X-ray 데이터를 활용한 foundation model을 학습시켜, 제품 성능을 한층 더 향상하는 것을 목표로 하고 있습니다. 특히, 저희의 주요 AI 제품들이 대부분 Chest X-ray 기반이기 때문에, 이번에 구축하는 foundation model이 기존의 모델들과 강력한 시너지 효과를 낼 것으로 기대하고 있습니다. 이를 통해 진단의 정확성을 높이고, 의료 현장에서의 활용도를 더욱 극대화할 수 있을 것입니다.
Q. 엘리스 클라우드를 도입하는 과정이 편리하다고 느끼셨나요? 불편함을 느낀 부분이 있다면 말씀해 주세요.
저희가 베어메탈 서버를 대여하여 사용하는 것은 처음이었기 때문에 초기 세팅에 시간이 다소 소요되었는데요. 하지만 엘리스 클라우드 팀이 PoC(Proof of Concept) 기간을 충분히 제공해 주셔서 이 부분을 원활하게 해결할 수 있었습니다. 덕분에 새로운 환경에 적응하는 데 필요한 시간을 확보할 수 있었고, 이후 문제없이 서비스를 사용할 수 있었습니다.
Q. 엘리스 클라우드를 사용하시면서 좋았던 점 혹은 인상 깊었던 점이 있다면 말씀해 주세요.
무엇보다도 H100과 같은 최신 GPU를 상대적으로 저렴한 가격에 대여할 수 있었다는 점이 가장 큰 장점이었습니다. 또한, 사용 중 문제가 발생할 때마다 담당자 분께서 빠르고 지속적인 피드백을 제공해주신 덕분에 예산과 자원이 제한된 상황에서도 최적의 성과를 낼 수 있었어요. 이러한 세심한 지원 덕분에 효율적으로 GPU 자원을 활용할 수 있었습니다.
Q. 프로메디우스에 엘리스 클라우드가 어떤 도움이 되었나요?
엘리스 클라우드의 GPU 자원을 활용해 학습한 foundation model은 현재 결과 분석 및 추가 연구에 중요한 역할을 하고 있습니다. 이 모델은 회사의 다양한 Chest X-ray 기반 연구들과 연계되어 활용되고 있으며, 이를 통해 연구 속도와 효율성이 크게 향상되었습니다. 앞으로도 이 모델이 여러 AI 솔루션의 발전에 중요한 기반이 될 것으로 기대하고 있습니다.
Q. 엘리스 클라우드를 통해 도출한 결과가 있다면 함께 말씀해 주시면 감사하겠습니다.
엘리스 클라우드를 통해 저희만의 foundation model을 성공적으로 구축할 수 있었으며, 이를 바탕으로 다양한 연구를 진행하게 되어 회사의 연구 역량 강화와 가치 증대에 크게 기여했습니다. 또한 대규모 GPU 활용 경험을 통해 노하우를 쌓아, 앞으로 비슷한 연구를 진행할 때 더 효율적이고 빠르게 성과를 도출할 수 있는 기반을 마련하게 되었습니다.
Q. 엘리스 클라우드에서 특히 마음에 드셨던 부분이 있다면 말씀해 주세요. (예 : 기능, 가격 등)
우선 최신 H100 GPU를 32장이나 활용할 수 있었던 점이 매우 만족스러웠습니다. 또한, 국내 최저 수준의 가격 정책 덕분에 비용 효율성도 뛰어났어요. 또 무엇보다 사전/사후 지원에서도 매우 친절하고 성실하게 도와주셔서 감사했습니다.
Q. 엘리스 클라우드에 대해 전반적으로 만족하시나요?
전반적으로 매우 만족합니다. 굳이 아쉬운 점을 꼽자면, 학계에서는 주로 HPC 환경에서 Slurm을 사용해 자원 관리 및 스케줄링을 진행하는데, Slurm 셋업에 대한 기술적 지원이 다소 부족했던 점이 아쉬웠는데요. 그 외에는 전반적으로 기대 이상의 성과를 얻을 수 있어 만족하고 있습니다.
Q. 엘리스 클라우드를 다른 기업에 추천하시나요? 추천하신다면 간단한 추천 이유도 함께 말씀 부탁드립니다.
각 클라우드 서비스가 제공하는 GPU 성능은 사실 유사하지만, 엘리스 클라우드는 특히나 합리적인 비용으로 GPU 자원을 사용할 수 있다는 점에서 경쟁력이 있다고 생각해요. 또한, 넉넉한 PoC 기간 제공과 함께, 친절하고 신속한 사전/사후 지원을 받을 수 있어 엘리스 클라우드를 적극 추천드립니다.
Q. 향후 프로메디우스가 나아갈 방향에 대해 간단히 말씀 부탁드립니다.
프로메디우스는 현재 CXR을 활용한 골다공증 분류 제품의 국내 임상을 진행 중이며, 내년에는 FDA 및 CE 인증을 통해 글로벌 시장 진출을 목표로 하고 있습니다. 이와 함께, 다양한 CXR 기반 AI 제품을 개발하여 의료 인공지능 분야를 선도하는 기업으로 성장해 나가고자 합니다.
엘리스 클라우드는 프로메디우스가 초기 환경에 빠르게 적응할 수 있도록 세심한 사전/사후 지원을 제공하며, 연구 역량 강화를 적극적으로 돕고 있습니다. 앞으로도 엘리스 클라우드가 프로메디우스의 연구 개발과 글로벌 시장 진출에 든든한 기반이 되기를 기대합니다.
엘리스 클라우드는 최신 GPU 자원을 합리적인 비용으로 제공하며, 기업의 연구 개발을 지원합니다. 연구에 최적화된 GPU가 필요하다면, 엘리스 클라우드를 도입해 보세요.
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