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LLM 연구 개발에 최적화된 GPU 클라우드 솔루션

LLM 연구 개발에 최적화된 GPU 클라우드 솔루션

엘리스

2024. 7. 25.

셀렉트스타

업종, 규모

IT/통신
100

도입 서비스

클라우드

도입 목적

LLM 연구 및 개발

셀렉트스타


24 07 25 2


셀렉트스타는 텍스트 데이터 구축 분야에서 국내 1위를 차지하고 있는 AI 스타트업입니다. 이번 인터뷰에서는 셀렉트스타의 AI NLP팀 리드 김민우님과 AI 연구원 이헌득님을 만나, 엘리스 클라우드를 도입하게 된 배경과 성과, 그리고 앞으로의 목표 등 다양한 이야기를 들어보았습니다.


Q. 안녕하세요. 간단한 자기소개와 함께 셀렉트스타에 대해 간단히 소개 부탁드립니다.

이헌득 연구원 : 안녕하세요. 셀렉트스타 AI 연구원 이헌득입니다.

김민우 리드 : 안녕하세요. 셀렉트스타 AI NLP팀 리드 김민우입니다. 셀렉트스타는 텍스트 데이터 구축 분야에서 1위를 차지하고 있으며, 최근에는 데이터 평가 솔루션까지 개발하고 있습니다. LLM 시대가 도래하면서 저희는 내부적으로 LLM을 활용한 프로덕트를 개발하고 있는데요. 이 프로덕트는 캐릭터 기반 영상 통화 솔루션으로, 뽀로로나 로보카 폴리 같은 유명 캐릭터 업체들과 IP 계약을 맺으며 개발하고 있습니다.


Q. 엘리스 클라우드를 어떻게 알게 되셨나요? 엘리스 클라우드를 도입하게 된 배경도 궁금합니다.

김민우 리드 : 엘리스는 교육 플랫폼으로 시작해서 LXP가 워낙 잘 되어있는 회사로 알고 있었는데요. 저희는 원래 다른 클라우드를 사용하고 있었는데, 연구용으로 사용할 수 있는 클라우드를 비교해 보던 중 대표님을 통해 엘리스 클라우드를 알게 되었습니다. 엘리스 클라우드가 온・오프 기능도 쉽게 되어 있고 비용적으로도 다른 클라우드와 비교했을 때 저렴한 편이라 도입하게 되었습니다.


Q. 엘리스 클라우드의 첫인상이 어떠셨는지도 궁금합니다.

김민우 리드 : 엘리스는 LXP가 잘 되어있는 회사라, GPU 역시 UI/UX 관점에서 사용하기 편리했습니다. 다른 해외 클라우드 같은 경우에는 세팅해야 하는 값들도 많고 터미널로 저희가 조작해야 하는 부분들이 있는데, 엘리스는 노코드 기반으로 쉽게 세팅을 할 수 있어서 편했습니다.


Q. 어떤 용도로 엘리스 클라우드를 이용하고 계신가요? 그리고 클라우드를 도입하여 이루고자 하는 목표가 무엇인지도 궁금합니다.

김민우 리드 : 엘리스 클라우드는 주로 연구용으로 사용하고 있습니다. LLM 시대의 도래로 GPU 수요가 급격히 증가하고 있는데, 저희 셀렉트스타도 내부 LLM 연구 및 개발에 엘리스 클라우드를 활용하고 있어요. 연구가 성공적으로 진행되어야 새로운 플랫폼을 개발하거나 다른 회사에 기술을 판매할 수 있기 때문에, 엘리스 클라우드를 통해 연구 기반을 강화하는 것이 주요 목표입니다.


Q. 엘리스 클라우드를 계속 사용하시는 특별한 이유가 있을까요?

이헌득 연구원 : 우선 팀원들이 얼마나 사용하고 있는지 쉽게 파악할 수 있는 점이 매우 유용하다고 생각해요. 또한, 인스턴스를 나눠서 각자 코드를 확인할 때, 원래는 깃(Git) 같은 툴을 사용하지만, 엘리스 클라우드를 통해 더 편리하게 확인할 수 있었습니다. 그리고 쿠다(CUDA) 버전 관리도 신경 쓸 필요 없이 쉽게 사용할 수 있어 매우 만족하고 있어요.


Q. 엘리스 클라우드를 통해 도출한 결과가 있다면 함께 말씀해 주시면 감사하겠습니다.

이헌득 연구원 : 셀렉트스타에서 자사 솔루션을 새롭게 개발하는 과정에서, 3일 안에 실험을 완료하고 결과를 도출하여 통계분석까지 진행해야 하는 상황이 있었어요. 엘리스 클라우드를 사용하여 인스턴스를 나눠 1차별로 실험을 병렬로 진행함으로써, 빠르고 효율적으로 유의미한 결과를 도출할 수 있었습니다.


Q. 엘리스 클라우드에서 마음에 드셨던 부분이 있다면 말씀해 주세요.

이헌득 연구원 : 우선, 비용이 다른 GPU 서비스와 비교했을 때 저렴하다는 점이 마음에 들었습니다. 또한, 인스턴스를 손쉽게 나누어 관리할 수 있는 점도 큰 장점이라고 생각했고요. 저희는 각 사용자가 주된 업무는 다르지만 다 같이 협업이 필요한 경우가 많아, 인스턴스를 태스크별로 나누어 사용하고 있습니다. 이를 통해 팀원들이 각자 어떤 코드를 수정했는지 병렬적으로 확인할 수 있어서 편했어요.


Q. 엘리스 클라우드를 다른 기업에 추천하시나요? 추천하신다면 이유도 함께 말씀해 주세요.

이헌득 연구원 : 빠르게 PoC(개념 증명)나 MVP(최소 기능 제품) 단계를 진행해야 하는 기업이라면 엘리스 클라우드를 특히 추천합니다. 속도가 빠르고 안정적이어서 렉이나 다른 문제에 대한 걱정 없이 작업에 집중할 수 있어요. 또한, 버전 관리에 신경 쓸 필요가 없어서 매우 편리하고요. 모델 개발 측면에서 엘리스 클라우드는 탁월한 선택이 될거라 생각합니다.


Q. 향후 셀렉트스타가 나아갈 방향에 대해서 간략히 말씀해 주세요.

김민우 리드 : 셀렉트스타는 현재 국내 텍스트 데이터 구축 분야에서 1위를 달리고 있으며, 앞으로는 글로벌 시장으로 진출하고자 합니다. 저희는 저비용 고효율로 데이터를 구축할 수 있는 솔루션 개발과, LLM이 원활히 동작하는지 기업별로 평가할 수 있는 SaaS 플랫폼 구축이라는 두 가지 큰 목표를 가지고 있어요. 이러한 목표를 달성하며 성공적으로 성장해 나가고, 엘리스 클라우드와도 계속 협력하기를 기대하고 있습니다.


엘리스 클라우드는 빠르고 안정적인 성능과 손쉬운 관리 기능으로 셀렉트스타의 연구와 개발을 돕고 있습니다. 앞으로도 글로벌 시장을 겨냥한 셀렉트스타의 여정에서 엘리스 클라우드가 중요한 역할을 할 것으로 기대됩니다.

엘리스 클라우드는 AI 전용 데이터 센터를 별도로 구축하여 고사양의 GPU 자원을 안정적으로 제공합니다. AI 연구를 위한 GPU 클라우드를 찾고 있는 스타트업이라면 엘리스 클라우드를 도입해 보세요!


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