AI 가상피팅 스타트업, 정부지원사업으로 저렴하게 클라우드 활용한 방법

온라인 쇼핑, 귀찮은 반품 없이 편하게 할 수 있을까?

이제는 오프라인보다는 온라인에서 옷을 사는 경우가 훨씬 많죠.
온라인에서 의류 쇼핑을 하면서 이런 고민, 한 번쯤 해보셨을 겁니다.

사진으로 볼 때는 예뻐 보였는데, 막상 입어보니 핏이 애매하다.
사이즈를 고민하다가 큰 걸 샀는데, 너무 크거나 애매하게 맞는다.
결국 반품해야 하지만, 배송비 때문에 망설여진다.
이처럼 의류 쇼핑에서 반품률을 줄이고, 소비자의 구매 만족도를 높이는 것은 온라인 쇼핑몰 운영자들에게도 중요한 과제가 되고 있습니다.
이 문제를 해결하기 위해 등장한 기술이 바로 AI 기반 가상피팅 솔루션입니다.

오늘은 AI 가상피팅 솔루션을 개발하는 스타트업 무버스가 어떻게 정부지원사업을 활용해 비용 부담을 줄이고, 클라우드를 도입해 서비스를 최적화했는지 살펴보겠습니다.

AI 가상피팅 솔루션, 무버스는 무엇이 다를까?

무버스는 온라인 패션 브랜드를 위해 실사 수준의 가상피팅 솔루션을 제공하는 AI 스타트업입니다.

기존의 가상피팅 기술은 대부분 2D 또는 3D 방식 중 하나를 선택해 사용합니다.
2D 방식은 기존 사진에 얼굴만 합성하는 단순한 형태이며, 3D 방식은 옷 사이즈가 맞는지 정도만 확인할 수 있는 수준이죠.

무버스는 이러한 애로사항을 해결하고자 2D와 3D 방식을 결합한 하이브리드 AI 기술을 개발하여, 보다 정확하고 현실적인 가상피팅 서비스를 제공하고 있습니다.

무버스 솔루션 특장점 세 가지

실제 신체 사이즈를 반영한 3D 아바타 생성
핏, 스타일, 질감까지 구현하는 사실적인 착용 이미지 제공
다양한 착장의 가상 테스트 지원

이 덕분에 소비자는 단순히 사이즈 확인을 넘어, 실제 입었을 때의 핏과 스타일까지 미리 경험할 수 있습니다.
이를 통해 브랜드는 반품률을 낮추고, 고객의 구매 만족도를 높일 수도 있겠죠.

무버스_가상피팅_서비스이미지
*무버스의 가상피팅 솔루션 예시 화면(출처: 무버스 홈페이지)

정부지원사업 선정으로 비용 부담 낮추기

스타트업이 새로운 기술을 개발하고, 이를 지속적으로 리소스를 투여하는 것은 쉽지 않은 일입니다.
무버스 역시 AI 가상피팅 솔루션을 SaaS(서비스형 소프트웨어) 모델로 전환하는 과정에서 여러 고민이 있었습니다.

특히, 클라우드 인프라를 구축하려면 고성능 GPU가 필수적인데, 그 비용이 상당히 많이 들었습니다.

이 문제를 해결하기 위해 무버스는 정부지원사업인 **’유망 SaaS 개발·육성 지원사업’**에 지원하였습니다.

✅ 무버스가 정부지원사업을 통해 얻은 혜택

SaaS 모델 전환을 위한 기술 검토 및 개발 비용 지원
대규모 트래픽을 처리할 수 있는 클라우드 인프라 구축 지원
스타트업이 부담 없이 클라우드 서비스를 활용할 수 있는 환경 조성

무버스는 SaaS 형태로 가상피팅 솔루션을 제공하는 방향을 설정하고, 다양한 온라인 패션 브랜드가 쉽게 도입할 수 있도록 개발을 진행했습니다.
이 과정에서 가장 적합한 클라우드 인프라를 찾기 위해 여러 옵션을 검토했고, 그 결과 엘리스클라우드를 선택하게 되었습니다.

AI 스타트업에게 적합한 클라우드 선택이 중요한 이유

무버스의 AI 가상피팅 솔루션은 대량의 데이터를 실시간으로 처리해야 합니다.
이를 위해서는 고성능 GPU가 필수적이며, 안정적인 클라우드 환경이 필요했습니다.

그러나 기존의 글로벌 클라우드 서비스(AWS, GCP 등)는 스타트업에게 GPU 자원을 쉽게 제공하지 않거나, 비용이 상당히 많이 들었습니다.
또한 특정 시간대에 GPU 사용량이 몰리는 경우, 서비스 안정성에도 문제가 발생했습니다.

이러한 문제를 해결하기 위해 무버스는 비용, 확장성, 안정성을 고려하여 엘리스클라우드를 선택했습니다.

무버스는 왜 많은 옵션 중 엘리스클라우드를 선택하였을까요?

✔ 비용 절감
고성능 GPU를 저렴한 가격에 제공하여 스타트업도 부담 없이 활용할 수 있었습니다.
✔ GPU 오토스케일링 지원
트래픽이 급증할 때도 유연하게 대응할 수 있도록 오토스케일링 기능을 제공하였습니다.
✔ AI 모델 운영 최적화
고정 인스턴스와 ML API를 조합하여, 자원 낭비 없이 AI 워크플로우를 최적화할 수 있었습니다.

클라우드를 도입한 후, 무버스는 GPU 성능을 안정적으로 유지하면서도, 비용 부담을 줄이는 데 성공했습니다.

AI 스타트업이라면 적합한 클라우드 인프라 선택이 매우 중요합니다.

AI 기반 서비스를 운영하는 스타트업에게 GPU 비용과 자원 관리는 큰 고민거리 중 하나입니다.
무버스의 사례처럼, 적절한 클라우드 인프라를 선택하면 비용을 절감하면서도 서비스 안정성을 높일 수 있습니다.

📌 무버스가 경험한 엘리스클라우드의 장점