멀티 클라우드, 요즘 기업들이 선택하는 AI 시대 생존 전략

미래 전략으로서의 멀티 클라우드

처음 클라우드를 도입할 때는 우리 회사 상황에 맞춰 하나의 서비스만으로 시작합니다. AWS든 Azure든 우리가 원하는 기능을 제공하고 안정적이기만 하면 문제 없어 보이죠.

그런데 시간이 지나면 상황이 달라집니다. 예를 들어 AI 서비스를 도입하면서 더 빠르고 강력한 GPU가 필요하거나, 보안 규제 때문에 민감한 데이터는 따로 저장해야 하는 상황이 생기긱도 합니다. 이런 복잡한 요구를 하나의 클라우드만으로 해결하려 하면 비용은 올라가고 유연성을 떨어질 수 있습니다. 그래서 요즘 기업들은 ‘멀티 클라우드(Multi-Cloud)’ 전략을 도입하기 시작했죠. 실제로 한 연구조사 결과에 따르면 98%의 기업이 적어도 2개 이상의 클라우드 인프라 제공 기업의 클라우드 서비스를 활용하고 있거나 활용할 계획이라고 밝혔습니다.

그렇다면 오늘은 멀티 클라우드의 개념부터 실제 사례, 도입 전략까지 함께 살펴보겠습니다.

멀티 클라우드란 무엇인가요?

멀티 클라우드란(Multi-Cloud)는 말 그대로 두 개 이상의 퍼블릭 클라우드 서비스를 함께 사용하는 전략입니다.

예를 들어 AWS에 서버를 두고 있으면서도 AI 학습은 GCP에, 민감한 고객 데이터는 국내 클라우드에 따로 보관하는 식이죠. 여기에 회사 내부 자체 서버(프라이빗 클라우드나 온프레미스 환경)까지 조합해 각 업무마다 최적화된 클라우드 시스템을 구성할 수 있다는 점에서, AI 전환을 가속화하는 기업들의 핵심 인프라 전략으로 부상하고 있습니다.

멀티 클라우드 vs 하이브리드 클라우드

멀티 클라우드와 혼용되어서 자주 쓰이는 표현이 바로 ‘하이브리드 클라우드(Hybrid-Cloud)’입니다. 엄밀히 말하면 두 개념은 활용 목적과 구조 면에서 차이가 있습니다.

하이브리드 클라우드는 퍼블릭 클라우드와 프라이빗 클라우드(또는 온프레미스)를 함께 사용하는 구조입니다. 예를 들어 내부의 민감 데이터를 프라이빗 데이터에 저장하면서, 대외 서비스나 대규모 연산은 퍼블릭 클라우드에서 처리하는 식입니다. 보안과 내부 통제에 중점을 둔 설계이죠.

어떤 상황에서 멀티 클라우드가 필요할까요?

1. 특정 벤더 종속을 줄이고 싶은 경우
하나의 클라우드 서비스 제공업체(CSP)에만 의존하면 예상 못한 요금 인상, 기능 제한, 기술 지원 문제에 그대로 노출됩니다.
멀티 클라우드는 리스크를 분산시키는 안전장치 역할을 할 수 있습니다.

2. 워크로드별 비용과 성능을 최적화하고 싶은 경우
예를 들어 고객 데이터는 보안이 강한 클라우드, AI 학습은 GPU가 저렴한 클라우드, 웹사이트는 글로벌 서비스가 강한 클라우드로 나눠
각 클라우드의 가성비 좋은 기능만 골라 쓴다면 성능과 비용을 모두 잡을 수 있습니다.

3. 장애 복구 및 가용성 확보가 필요한 경우
특정 클라우드가 일시적으로 장애를 겪어도 다른 클라우드로 워크로드를 전환해
서비스 연속성을 유지할 수 있습니다.

4. 지역별 데이터 규제를 고려해야 하는 경우
특히 공공기관이나 교육기관은 ‘데이터는 반드시 국내에 저장’해야 하는 규정을 갖고 있죠.
멀티 클라우드는 지역별 법률과 규제에 맞춰 클라우드를 선택적으로 활용할 수 있게 해줍니다.

멀티 클라우드의 장점 vs 주의사항

실제 사례로 보는 멀티 클라우드 도입

넷플릭스 - AWS와 GCP를 넘나드는 멀티 클라우드 체계

넥플릭스는 끊김 없는 콘텐츠 제공을 위해 AWS와 Google Cloud Platform(GCP)을 동시에 활용하는 멀티 클라우드 전략을 채택했습니다.

• 배포 시스템: 4,000건 이상의 데일리 다중 클라우드 배포를 지원하며, AWS와 GCP를 병행함으로써 서비스 중단 위험을 낮추고 배포 프로세스를 자동화했습니다.
• 운영 안정성: 한 CSP의 장애 발생 시 다른 CSP로 워크로드를 전환하여 글로벌 사용자 경험의 연속성을 보장합니다
  

글로벌 핀테크 기업들 - 복수 CSP 활용을 통한 장애 및 규제 대응

Cockroach Labs의 분석에 따르면, Form3, Stake, finleap connect 등 혁신 핀테크 기업은 다음과 같은 목적으로 멀티 클라우드를 활용 중입니다.

• 클라우드 장애 발생 시 서비스 연속성 확보
• 지역별・산업별 규제 대응
• 클라우드 벤더 종속 최소화

이처럼 멀티 클라우드는 다양한 CSP를 목적에 맞게 조합해 안정성, 성능, 비용, 규제 대응을 한 번에 해결하는 클라우드 전략으로 활용되고 있습니다.

멀티 클라우드 전략, 어떻게 시작하면 좋을까요?

멀티 클라우드를 도입한다고 해서 처음부터 거창한 시스템을 만들 필요는 없습니다.
아래 네 가지만 기억하면, 생각보다 어렵지 않게 시작할 수 있습니다.

1. 여러 클라우드를 하나처럼 관리할 수 있게 만들기
클라우드가 여러 개라도 모니터링, 보안 설정, 로그인 권한 등은 한 곳에서 통합 관리할 수 있게 시스템을 구성하는 것이 좋습니다.

2. 자동화 도구 활용하기
Kubernetes, Terraform 같은 자동화 도구를 사용하면 클라우드 간 배포와 설정을 훨씬 수월하게 할 수 있습니다. 클릭 몇 번, 코드 몇 줄이면 여러 클라우드에서 동시 작업이 가능하죠.

3. 업무 성격에 따라 클라우드 나눠 쓰기
모든 서비스를 한 클라우드에 몰아넣기보다, 업무에 맞게 알맞은 클라우드를 골라 쓰는 것이 좋습니다.

4. 보안과 규제를 미리 고려하기
특히 금융, 의료, 교육처럼 민감한 정보를 다루는 조직은 처음부터 보안 정책, 데이터 저장 위치, 감사 로그 같은 요소를 꼭 설계에 포함시켜야 차질 없이 운영할 수 있습니다.

엘리스클라우드로 시작하는 멀티 클라우드 전략

그렇다면 이 같은 멀티 클라우드 전략을 국내 환경에서도 복잡하지 않게 구현할수 있을까요?
엘리스클라우드는 국내 환경에 최적화된 CSP로, 특히 AI, 머신러닝, 고성능 연산, 국내 보안 규제 대응 같은 영역에서 강점을 지니는 클라우드입니다.

1. AI 특화 GPU/NPU 인프라

• 최신 A100/H100 GPU부터 퓨리오사AI・리벨리온 NPU까지 지원
• 대규모 모델 학습부터 추론까지, 연구자와 개발자를 위한 최적의 환경 제공

2. 프라이빗・하이브리드 클라우드 구조

• PMDC(모듈형 데이터센터)를 통해 민감 데이터는 내부에서, 나머지는 퍼블릭 클라우드에서 처리 가능
• 공공기관이나 교육기관에 특히 적합한 구조

3. 온디맨드 기반 서비스

• GPU 사용량만큼만 과금되고, 학습된 모델은 API로 손쉽게 서비스화 가능
• Amazon S3 호환 스토리지도 지원해 멀티 클라우드 연동에 유리

4. 국내 환경에 최적화

• 국내 보안 요건에 맞춘 인프라, 실시간 기술지원, 그리고 국내 요금 체계
• 글로벌 클라우드에 비해 직관적이고 편리한 사용이 가능

엘리스클라우드 vs 글로벌 클라우드, 뭐가 다를까?

정리하며: 멀티 클라우드는 전략입니다

단일 클라우드를 넘어 이제는 조직의 목표와 상황에 따라 유연하게 클라우드를 조합하는 전략적 선택이 필요합니다.

엘리스클라우드는 AI 고성능 연산에 특화된 인프라, 국내 환경에 최적화된 설계, 다양한 클라우드와의 자연스러운 연동까지 지원합니다. 멀티 클라우드가 복잡하게 느껴진다면, 엘리스클라우드 맞춤형 도입 문의로 더 쉽게 시작해 보세요.

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