CSP와 MSP의 차이점은? 기업・기관을 위한 클라우드 도입 가이드

우리 조직에 맞는 클라우드, 어떻게 선택해야 할까요?

❝ 클라우드를 도입하려는데, CSP와 MSP의 차이를 모르겠어요.❞
❝ 공공기관도 쓸 수 있는 보안인증 받은 클라우드가 필요해요.❞
❝ GPU 서버는 많은데, AI 실험에 최적인 환경은 무엇인가요?❞

엘리스클라우드에 실제로 들어온 문의입니다.

요즘은 대규모 AI 실험부터 공공기관 업무 시스템까지 클라우드 전환이 빠르게 진행되고 있지만, 복잡하고 어려워 보이는 클라우드 서비스의 종류와 개념 때문에 시작부터 막히는 경우가 많습니다.

클라우드는 이제 단순히 ‘서버를 빌리는 것’을 넘어, 보안 요건, AI 연산 환경, 예산 구조까지 모두 고려해야 하는 기업 전략의 일부입니다.
오늘은 그 기본 개념 중 하나인 CSP와 MSP의 차이를 정리하고 **’우리에게 맞는 클라우드를 선택하는 방법’**을 안내 드립니다.

CSP와 MSP의 개념: 무엇이 다를까?

CSP (Cloud Service Provider)

• 서버, 저장소, 네트워크, GPU 같은 인프라를 직접 제공하는 사업자입니다.
• 대표적으로 AWS, Azure, GCP, 그리고 국내의 엘리스클라우드도 CSP에 해당합니다.

MSP (Managed Service Provider)

• CSP의 인프라 위에서 운영, 보안, 백업, 모니터링 등을 대행하는 파트너입니다.
• 예) 메가존클라우드, 베스핀글로벌
  

CSP vs MSP: 한눈에 보는 차이

💡CSP는 ‘서버 공장’, MSP는 ‘운영 관리자’에 가깝습니다.
내부에 인프라를 운영할 기술팀이 있는 조직도 있지만, 어떤 조직은 운영을 외부에 맡기고 있을 수 있겠죠.
즉, 클라우드 서비스 도입을 원한다면 CSP는 필수로 선택해야 하지만 MSP는 조직 역량에 따라 선택할 수 있는 업체입니다.

클라우드 도입 시 고려사항

클라우드를 도입할 때 고려할 요소는 많습니다.
하지만 담당 부서와 관계 없이 누구나 고려해야 할 기준을 세 가지로 정리해 보았습니다.

1. 기술 유연성과 확장성

클라우드를 쓰는 이유는 자원을 빠르게 늘리고 줄일 수 있기 때문입니다.
AI 실험처럼 연산량이 유동적인 작업, 웹 서비스처럼 유입량이 일정치 않은 서비스라면 자원의 유연성과 확장성이 더욱 중요하죠.

• 컨테이너, VM, GPU, NPU 등을 자유롭게 구성할 수 있는가
• 한 번 구성한 환경을 쉽게 복제하고 재사용할 수 있는가
• 특정 기술 스택에 종속되지 않고 유연하게 이전 할 수 있는가

이런 기준을 통해 단기적인 실험부터 장기 운영까지 모두 감당할 수 있는 인프라인지 판단할 수 있습니다.

2. 보안과 규제 대응력

공공기관, 교육기관, 금융・의료 등 민감 데이터를 다루는 조직은 클라우드의 신뢰성을 중요하게 생각합니다.

• CSAP, 개인정보보호법 등 규제를 만족하는가
• 망분리, 물리적 격리, 접근 통제가 가능한가
• 운영 로그, 감사 기능, 백업・복구 체계가 갖춰져 있는가

클라우드가 아닌 *온프레미스 환경을 고수하던 기관도 이런 조건이 갖춰진 CSP라면 클라우드 전환을 진지하게 검토할 수 있습니다.
(*모든 정보 기술 자원을 사용자가 자체적으로 보유하여 컴퓨팅 환경을 구축하고, 직접 운영 · 유지 · 관리하는 컴퓨팅 | 출처: 네이버 지식백과)

3. 비용 구조

GPU 클라우드는 특히 가격 민감도가 큽니다. 어떤 GPU를 선택하는지, 그리고 그 GPU를 얼마나 사용하는지에 따라 가격이 크게 차이나는 과금 구조 때문에 실험 단계에서부터 서비스 런칭을 중단하는 경우도 많죠.

• 단기 실험, PoC 등에 적합한 요금제가 있는가
• 실사용 기반의 과금인가 혹은 최소 사용 단위가 있는가
• GPU 단가와 성능, 대기 시간 등이 적절히 균형 잡혀 있는가

무조건 저렴한 클라우드를 찾기보다는 우리 워크로드에 맞게 과금이 분리되고, 확장 시에도 낭비가 없는 구조를 갖추고 있는지 파악하는 것이 핵심입니다.

AI 특화 클라우드가 필요하다면, 엘리스클라우드에서

엘리스클라우드는 ‘빠르고 안전하게 실험하고, 부담 없이 운영할 수 있는’ AI 특화 클라우드입니다.
특히 아래와 같은 조건에 해당하는 조직에 적합하죠.

1. 보안과 공공 인증이 중요한 기관・지자체・교육기관 🔐

• CSAP IaaS 인증 획득으로 공공 시스템 요건 충족
• 3개월 만에 구축하는 PMDC(모듈형 데이터센터) 기반 물리적 격리 환경 제공
• 망 분리, 접근 통제, 암호화, 로그 감사 등 보안 요소 내장
• 채용시험, AI 디지털 교과서, LMS 운영 환경에 실사용 중

👉 보안과 인증이 중요한 조직에서 안심하고 빠르게 도입할 수 있습니다.

2. 대규모 AI 연산이 필요한 스타트업 또는 연구기관 🤖

• A100/H100 GPU 및 NPU 기반 고성능 환경 지원
• 글로벌 A사 대비 최대 77% 저렴한 GPU 단가
• 단기 프로젝트, 실험 환경, 해커톤에도 부담 없는 요금제
• LLM 학습, 파인튜닝, 멀티모달 실험에 최적화된 구조

👉 PoC에서 실제 제품화까지 이어지는 실험 중심 조직에 효율적인 선택입니다.

이런 고민이 드셨다면, 엘리스클라우드를 검토해 보세요

• GPU 비용이 부담스럽게 느껴진다
• 보안, 인증, 망 분리 이슈 등으로 클라우드 전환이 망설여진다
• AI 실험을 빠르게 반복하고 싶은데, 환경 구축이 어렵다

엘리스클라우드는 이 세 가지 문제를 한 번에 풀어낼 수 있는 CSP입니다.
클라우드 도입을 고려하고 있다면 엘리스클라우드로 시작해 보세요!

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