[벤치마크] Flux.1-schnell: 초고속 이미지 생성, 가장 가성비 좋은 API는?

Flux.1-schnell, 빠르고 강력한 이미지 생성 모델

2025년 초에 공개된 Flux.1은 Black Forest Labs에서 개발한 고성능 이미지 생성 모델입니다. 이 모델은 다양한 이미지 스타일을 생성할 수 있으며, 특히 ‘Schnell’ 버전은 반응 속도와 지연 시간을 최적화하여 빠른 이미지 생성이 필요한 작업에 적합합니다.

Flux.1-schnell은 복잡한 장면 묘사, 추상적인 예술 작품 생성, 실시간 이미지 변환 등 다양한 분야에서 활용될 수 있으며, 대량의 이미지 생성 작업에서도 강력한 성능을 발휘합니다.

본 벤치마크에서는 엘리스클라우드의 A100 80GB GPU 환경에서 Flux.1-schnell의 성능과 비용 효율성을 평가하였습니다.

부하 테스트 개요: 환경 및 설정

Flux.1-schnell의 속도와 비용 효율성을 평가하기 위해 엘리스클라우드의 A100 80GB GPU에서 부하 테스트를 진행하였습니다. 다양한 부하 수준에서 테스트를 수행하여 모델의 실전 적용 가능성을 검토하였습니다.

테스트는 Hugging Face Diffusers 패키지를 활용하여 모델을 실행하고, BentoML을 통해 서빙하였습니다. Python 기반의 부하 테스트 도구인 Locust를 사용하여 HTTP 요청을 시뮬레이션하며 성능을 평가하였습니다.

📌 테스트 환경 및 설정

GPU: A100 80GB
부하 테스트 도구: Locust
프레임워크: Diffusers + BentoML
이미지 해상도: 1024x1024 픽셀
Denoising Step: 4 (모델 기본값)
Concurrent Users: 1 (동시에 테스트를 수행하는 가상 사용자 수)
Run Time: 60분 (총 테스트 실행 시간)
Expected Workers: 5 (서버가 처리할 워커 프로세스 수)

📌 테스트에 사용된 프롬프트

Photograph of a futuristic house poised on a cliff overlooking the ocean. The house is made of wood and glass. The ocean churns violently. A storm approaches. A sleek red vehicle is parked behind the house.

📊 벤치마크 테스트 결과

Flux.1-schnell의 속도와 비용 성능을 측정하기 위해 다음 두 가지 정량적 지표를 고려하였습니다.

Response per second (RPS): 초당 요청 처리 수
Response time: 한 요청에서 이미지를 생성하는 데 걸리는 시간 (초)

📌 성능 측정 결과

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✅ 1달러당 962개의 이미지 생성 가능 (Flux 공식 API 대비 19배 저렴)
✅ Response time 2.672초로 빠른 이미지 생성 속도

이번 테스트 결과, Flux.1-schnell은 고성능 이미지 생성 및 대량 이미지 처리에 매우 적합한 모델임이 입증되었습니다. (비용 분석은 엘리스클라우드의 A100 80GB GPU 기준이며, 1달러 = 1400원 환율을 적용하여 계산하였습니다.)
Flux 공식 API는 1달러당 50개, 엘리스클라우드처럼 Flux.1-schnell을 테스트해볼 수 있었던 유사서비스인 Fireworks AI는 1달러당 714개 이미지 생성이 가능하지만, 엘리스클라우드에서는 1달러당 962개를 생성할 수 있어 비용 효율성이 뛰어나다고 볼 수 있습니다. 엘리스클라우드의 A100 80GB GPU 환경을 활용하면 Flux 공식 API 대비 19배 더 저렴한 비용으로 이미지를 생성할 수 있는거죠.

Flux.1-schnell 사용해보고 싶다면 엘리스클라우드에서

이번 벤치마크 테스트 결과, Flux.1-schnell은 빠른 이미지 생성 속도와 높은 비용 효율성을 갖춘 모델임이 확인되었습니다.

특히 엘리스클라우드에서 해당 모델을 사용한다면 1달러당 962개의 이미지를 생성할 수 있어, 대규모 이미지 생성이 필요한 환경에서 매우 유용한 선택지가 될 수 있습니다.

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작성: 엘리스 이영빈
편집: 엘리스 박한솔