엘리스그룹 AI 논문 2편, 세계 최고 자연어처리 학회인 ACL 2025 메인 컨퍼런스 채택

오는 28~30일 열리는 메인 컨퍼런스에서 교육 분야 AI 모델 논문 2편 발표

AI 교육 솔루션 기업 ㈜엘리스그룹(대표 김재원)이 자연어 처리(NLP) 분야 세계 최고 권위 학회 ‘ACL(Association for Computational Linguistics) 2025’에서 교육 특화 AI 모델 연구의 혁신성을 인정받았다.

엘리스그룹 AI 엔지니어 김도윤, 이유섭 씨가 저자로 각각 참여한 AI 연구 논문 2편이 국제 자연어 처리 학회 ‘ACL 2025’의 메인 컨퍼런스에 채택되는 성과를 거두었다. 올해 ACL 2025는 오스트리아 빈에서 7월 27일부터 8월 1일(현지시간 기준)까지 열리며, 이들은 28일부터 30일까지 열리는 ACL 2025 메인 컨퍼런스 현장에서 발표할 예정이다.

학습 수준을 더 정확하게 예측할 수 있는 딥러닝 모델과 변별력 높은 객관식 문항 생성하는 LLM 관련 기술 제안

이번에 채택된 연구는 AI 기술로 교육 효과를 높이는 데 주안점을 뒀다. 김도윤 AI 엔지니어가 저자로 참여한 논문 ‘Knowledge Tracing in Programming Education Integrating Student’s Questions’는 학생이 학습 중 어떤 질문을 했는지 등의 질의 정보를 활용해 문제 풀이 과정을 분석하는 딥러닝 모델을 제안했다. 학습자의 학습 수준을 더욱 빠른 속도로 정밀하게 예측할 수 있기 때문에 학생 개개인에게 맞춤형 강의를 구현할 수 있을 것이라 기대된다.

이유섭 AI 엔지니어가 연구한 ‘Generating Plausible Distractors for Multiple-Choice Questions via Student Choice Prediction’ 논문도 채택됐다. 해당 논문에서는 학습자의 답변 선택 데이터셋을 학습한 LLM에 오답 선지 생성 파이프라인을 더하는 기술을 제안했다. 객관식 문항의 변별력을 높일 수 있어 학습 수준을 더욱 정확하게 판단할 수 있다는 점에서 주목받았다.

김도윤 AI 엔지니어는 “이번 연구로 단순히 AI 모델 성능을 높이는 기술적 진보를 넘어 모든 학습자가 자신의 방식으로 질문하고 이해 받고 성장할 수 있는 환경을 만드는 데 기여할 수 있을 것이라 믿는다”는 연구 의의를 밝혔다. 또한, 이유섭 AI 엔지니어는 “실제 교육 환경에서 학습자와 교육자 모두에게 도움이 되는 AI 연구를 지속할 것”이라는 소감을 전했다.

이들과 연구를 진행, 두 논문에 모두 저자로 참여한 엘리스그룹 김수인 CRO(최고연구책임자)는 “교육 분야에 특화해 AI 모델 연구를 지속 강화해 온 엘리스그룹의 기술 역량을 세계적 권위의 ACL 2025 학회에서 인정받은 큰 성과”라며, “앞으로도 AI 교육 환경에 기술 혁신을 더해 ‘모두를 위한 교실’을 이뤄 나갈 수 있도록 AI 모델 연구와 개발에 앞장설 것”이라고 덧붙였다.