알고리즘 코딩테스트와 직무 역량 테스트의 차이점 알아보기

엘리스

2023. 7. 31.

기업의 성공은 좋은 인재를 채용하는 것부터 시작합니다. 그래서 기업의 HR 부서에서는 좋은 인재를 선발하기 위해 여러 가지 노력을 하고 있는데요. 특히 지난 몇 년간 수요가 높아진 직군이 바로 개발자, IT 직군입니다. 사람인 인재풀의 조사에 따르면 이직 제안이 가장 많은 직무가 ‘IT 개발’이라고 합니다. 이처럼 기업에서 개발자를 채용하기 위해 치열하게 노력하고 있는데요. 하지만 실제 기업에서 필요한 실무 역량을 지닌 개발자를 채용하기가 쉽지 않습니다. 개발자에 대한 수요는 높지만 정작 기업에서 필요한 업무를 할 수 있는지를 평가하고 선발하는 과정이 복잡하고 어렵기 때문입니다.

대부분의 기업은 우수한 개발자를 가려내기 위한 관문 중 하나로 알고리즘 코딩테스트를 실시합니다. 지원자가 좋은 개발자가 될 수 있는지 확인하고 개발자 역량 평가를 하기 위해서 인데요. 하지만 알고리즘 코딩테스트만으로 좋은 개발자를 선발하기에는 부족하다는 의견이 많습니다. 그래서 이번 콘텐츠에서는 왜 알고리즘 코딩테스트만으로 좋은 개발자를 가려내는 것이 어려운지, 알고리즘 코딩테스트를 보완할 수 있는 직무 역량 테스트는 무엇인지 살펴볼 예정입니다. 또한 알고리즘 코딩테스트와 직무 역량 테스트의 차이점을 함께 비교해 보며 직무 역량 평가의 필요성을 알아보도록 하겠습니다.


알고리즘 코딩테스트만으로 부족한 이유

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<출처> Unsplash

알고리즘 코딩테스트는 개발자의 프로그래밍 능력과 문제 해결 능력을 평가하기 위해 활용됩니다. 실제로 많은 기업에서 채용 과정에 알고리즘 코딩테스트를 활용하고 있는데요. 하지만 실제 개발자의 업무는 이것보다 훨씬 복잡하며, 같은 개발자라고 하더라도 구체적인 직무나 도메인별로 다른 역량이 요구될 수 있습니다.

알고리즘 코딩테스트는 직무별 특성을 고려한 테스트가 아닌 알고리즘 수학과 컴퓨터적 사고방식을 평가하는 테스트에 가깝습니다. 결국 문제를 얼마나 많이 풀어보았느냐가 테스트의 결과를 좌우하기도 하는데요. 따라서 당장 실무에서 필요한 개발 역량이나 개인의 창의성을 평가하기는 어렵다는 문제가 있습니다. 또한 기술 트렌드와 관계없이 알고리즘 기법에 기반한 문제가 반복적으로 출제된다는 것 또한 알고리즘 코딩테스트의 아쉬운 점입니다.

알고리즘 코딩테스트는 시간 복잡도, 공간복잡도를 평가하는 시험인데요. 실제 업무에서는 이보다도 더 다양한 범주의 역량이 필요하며 따라서 복합적인 평가가 필요합니다. 인공지능 직무를 예로 들면, 수학적 지식뿐만 아니라 문제 정의 능력, 딥러닝 기술 적용 능력, 머신러닝 알고리즘, 데이터 변환 능력 등 복합적인 실무역량이 요구됩니다. 실제 개발 업무에서는 다양한 직무 역량을 필요로 하기 때문에 알고리즘 테스트만으로는 충분한 평가가 이뤄지기 어렵습니다. 그래서 기업에서는 이후 기술 면접을 통해 개발자 역량을 따로 검증하기도 하는데요. 이 또한 많은 시간과 비용이 필요하며 다수의 인원을 진행하기에는 어려움이 있습니다.


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알고리즘 테스트와 직무 역량 평가의 차이

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<출처> Unsplash

알고리즘 코딩테스트는 알고리즘과 자료구조에 대한 지식과 이에 대한 문제 해결 능력을 평가하는 테스트입니다. 특정 문제를 해결하는 데 필요한 알고리즘을 설계하고 그 알고리즘을 사용해 프로그램을 작성하는 것으로 구성됩니다. 이를 통해 지원자가 복잡한 문제를 분석하고 효과적인 솔루션을 제공할 수 있는 능력을 평가하게 됩니다.

직무 역량 테스트는 직무에 필요한 능력을 평가하는 테스트 입니다. 직무에 대한 지식, 기술 등을 종합적으로 검증하는 것인데요. 개발자 직무 역량 테스트의 경우에는 기술적 능력, 문제 해결 능력, 특정 기술 스택에 대한 이해를 평가하기 위한 ‘개발자 역량 평가’ 라고 이해하시면 됩니다. 직무 역량 테스트 내에는 컴퓨터적 사고뿐만 아니라 직무 전문성을 평가할 수 있는 테스트를 함께 제공합니다. 따라서 알고리즘 코딩테스트도 포함될 수 있으며 각 직무에 필요로 하는 역량까지 평가할 수 있도록 테스트를 진행하게 됩니다. 개발자 직무 역량 테스트를 예시로 들면, 프로그래밍 언어 지식, 데이터 구조 및 알고리즘 이해도뿐만 아니라 데이터 사이언스, AI, 데이터 리터러시, 소프트웨어 개발 생명주기(SDLC)에 대한 이해, 코드 리뷰 및 디버깅 능력 등을 종합적인 평가가 가능해집니다.

직무 역량 평가는 트렌드를 반영해 주기적으로 평가 항목을 변경 및 고도화하는 것이 가능한데요. 트렌드에 맞는 프레임워크, 라이브러리에 맞춰 테스트 문제를 제공할 수 있다는 장점이 있습니다. 또한 인재를 선발하기 위해 직무별 요구사항에 맞게 직무 역량 테스트를 커스텀 하는 것도 가능합니다. 개발자 역량 평가를 위해서 실제 업무 프로젝트, 시스템 설계 테스트나 기술 인터뷰, 데이터 처리 능력, 데이터 모델링 및 검증 케이스 스터디 등을 활용할 수 있습니다.


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실제 기업 채용 과정에서 코딩테스트와 기술 면접 등 모든 채용 과정을 소화하는 것이 쉽지 않습니다. 종합적인 요소를 평가하는 개발자 직무 역량 테스트 과정을 추가하는 것도 쉽지 않죠. 많은 지원자 중에서 우리 기업에 필요한 역량을 지닌 개발자를 효과적으로 채용할 수 있는 시스템을 구축하는 일에는 매우 큰 비용과 시간이 투입됩니다.

이러한 어려움을 해결하기 위해 엘리스에서는 기업이 필요로 하는 역량을 평가할 수 있는 맞춤형 테스트 솔루션을 제공하고 있습니다. 엘리스 테스트는 기존 코딩테스트 즉 알고리즘 테스트가 실무와 괴리감이 있어 개발자 역량 평가에는 적합하지 않다는 인식에서 시작되었는데요. 엘리스는 수년간 여러 기업의 DX, 소프트웨어 교육을 제공하며 교육과 평가에 대한 기업의 니즈를 파악해 왔습니다. 따라서 어떤 인재가 각 프로젝트에 필요한지, 실무에서는 어떤 역량이 필요한지에 대한 노하우를 가지고 있습니다. 이를 바탕으로 기업에 꼭 맞는 인재를 선발할 수 있는 직무 역량 테스트 서비스를 출시했습니다. 실제로 엘리스는 실습 플랫폼을 기반으로 L사와 K사 등 국내 대기업의 DX/IT 역량 평가를 진행하고 있으며, 그간 쌓인 데이터를 바탕으로 지속해서 개선된 테스트 솔루션을 제공합니다.

유수의 대기업, 금융기업 등에서는 이미 엘리스의 테스트 솔루션으로 개발자 역량 평가를 진행하고 있습니다. 엘리스 테스트에서는 최적화된 알고리즘, 인공지능 솔루션으로 응시자의 상황에 따라 적합한 문제를 제공하고, 실제 직무 역량을 가늠할 수 있는 맞춤형 역량 진단 테스트가 가능합니다. 개발자 역량 평가를 어떻게 할지 고민하거나 개발자 직무에서 필요로 하는 역량을 평가하고 싶은 기업이라면, 아래 링크를 통해 엘리스테스트에 대해 자세히 살펴보세요! 엘리스테스트와 함께 인재 채용의 고민을 해결해 보시길 바랍니다.


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