실무형 AI 인재 전환, LG전자는 어떻게 시작했을까? AI 리스킬링 교육 사례

LG전자는 왜 AI 리스킬링 교육을 도입했을까?

AI 기술이 급속도로 확산되면서 기업 현장에서는 “지금 인재 그대로, AI 역량까지 더할 수는 없을까?”와 같은 고민이 점점 커지고 있습니다. 신규 인재를 채용하는 데에는 시간과 비용, 조직 적응 등의 리스크가 따르지만, 기존 인재에게 필요한 기술을 더해주는 리스킬링은 훨씬 빠르고 효율적인 전략이 될 수 있기 때문이죠.
LG전자는 이 점에 주목해 이미 소프트웨어 역량과 도메인 지식, 그리고 자사 시스템에 대한 이해도를 갖춘 개발자들을 대상으로 AI 리스킬링 교육을 도입했습니다.
그리고 이 여정을 함께할 파트너로 엘리스를 선택했습니다.
LG전자의 사례를 통해 엘리스의 AI 리스킬링 교육이 어떻게 이루어지는지, 어떤 점을 기대할 수 있는지 확인해 보세요.

📌LG전자 리스킬링 교육 목적

• 데이터 목적에 맞는 AI 모델 설계 및 적용
• 머신러닝・딥러닝을 활용한 실제 비즈니스 문제 해결
• AI 서비스 기획부터 배포까지 전 과정 경험
  

AI 리스킬링 교육, 어떻게 진행했을까?

교육 대상은 개발 이해도가 높은 임직원들이었기 때문에 ‘직접 해볼 수 있는’ 실습 중심의 커리큘럼으로 설계하여 문제 해결 역량과 실전 기술을 갖출 수 있도록 구성하였습니다

1. 맞춤형 커리큘럼 준비

• 온라인 사전 학습과 테스트로 참가자의 수준 진단
• 수준 맞춤형 커리큘럼으로 몰입할 수 있는 환경 조성

2. 실습 중심 오프라인 교육

• 직접 코딩하며 AI 전 과정을 경험
• 데이터 분석, 캐글 경진대회, 3일간의 PoC까지
• 주차별 성취도 평가와 해설 강의 제공

3. 밀착된 수강생 관리

• 14주라는 긴 교육 기간을 고려, 소규모 스터디 운영
• 학습 트래킹으로 체계적인 성취도 관리
• 교육 종료 후 개별 성과 리포트 제공

4. 3주간의 집중 프로젝트 및 발표회 개최

• ‘기획→개발→배포’ 전 과정을 3주간 팀 단위로 수행
• AI 전문 교수진 및 전담 멘토로 구성된 이중 멘토링 체계 운영
• 교수진 및 LG 임원진 앞에서 발표, 최우수팀 선정

발표회에서는 기술적 완성도와 사업성 모두를 평가하여 실질적인 성과 기반으로 최우수팀 시상이 이루어졌고, 이 덕분에 교육 효과에 대한 내부 공감도 매우 높았습니다. 특히 이번 교육에서 엘리스가 보유한 엘리스클라우드의 고성능 GPU 자원(A100 80GB)을 팀별로 지원하여 실제 AI 모델을 구현하고 배포할 수 있는 수준의 프로그래밍 역량을 기를 수 있었습니다.

교육 성과는 어땠을까?

🏆 총 13개의 AI 프로젝트 완성

• 1차수 최우수팀: 실제 개발 업무에 활용할 수 있는 수준의 AI 서비스 설계
• 2차수 최우수팀: 생성형 AI를 활용한 개인 맞춤형 소설/영상 콘텐츠 생성
• 기타 프로젝트: Local Chatbot, Private Home AI agent 등 실무에 바로 적용할 수 있는 수준의 결과물을 창출했습니다.

🥰 수요 급증으로 교육 확대

당초 1차수만 계획했던 교육은 예상보다 높은 수요로 총 3차수(2025년 5월 기준)까지 추가 개설하였습니다.

LG전자가 선택한 엘리스 AI 리스킬링 교육의 핵심 3가지

교육 참가자 대부분은 과거에 데이터 사이언스, 소프트웨어 개발 직무를 담당하였습니다. 그러나 AI 기술이 다양한 산업에 빠르게 적용되면서 AI 역량을 갖춘 인재로 성장할 필요성을 느껴 리스킬링 교육을 선택하게 되었죠.
이에 엘리스는 ▲실무에 최적화된 커리큘럼, ▲최신 기술과 산업 수요 반영, 그리고 ▲고성능 인프라를 활용한 완성도 높은 환경을 핵심으로 교육을 설계했습니다.

1. 실무에 바로 적용 가능한 커리큘럼

▲ 실제 교육 화면 예시

엘리스의 AI 리스킬링 교육은 AI 비전공자도 실무 적용이 가능한 수준으로 성장할 수 있도록 기초부터 실무 응용까지 모두 담은 과정으로 설계되었습니다.

• 데이터 목적에 맞는 AI 모델 선택 및 적용 방법
• 문제 해결 중심의 머신러닝・딥러닝 설계 교육
• 실습과 프로젝트를 통한 실무 응용
  

2. 최신 기술과 산업 수요를 반영한 몰입형 커리큘럼

엘리스는 꼼꼼한 사전 수요 조사와 면담을 통해 조직의 경쟁력 강화를 위해 필수적인 AI 스킬부터 최신 AI 기술 습득을 포함한 몰입형 커리큘럼을 제공했습니다. 특히 조직의 업무 특성과 요구를 반영하여 교육을 통해 습득한 기술을 실제 업무 현장에서 바로 활용할 수 있도록 구성하였죠.
특히

• RAG, AI 에이전트 등 최신 LLM 트렌드 반영
• 프로젝트를 통한 기술 내재화

등을 통해 높은 만족도 및 긍정적 후기를 얻을 수 있었습니다.

“머신러닝과 딥러닝을 배우면서 데이터의 중요성과 모델의 성능을 높이기 위한 다양한 기법들을 익히는 과정이 매우 흥미로웠습니다.
또한 LLM과 RAG 같은 최신 기술을 접하면서 AI 기술의 응용 가능성에 대해 깊이 생각해 볼 수 있는 기회가 되었습니다.“

“단순히 모델을 불러와 사용하는 것이 아니라 기초적인 원리를 배우고, 나아가 최신 기술을 습득하여
프로젝트에 적용하는 과정이 특히 좋았습니다.“

▲ 실제 수강생 후기

3. 고성능 GPU 기반의 안정적인 학습 환경

안정적인 교육 환경이 뒷받침되지 않으면 아무리 좋은 커리큘럼이라도 높은 만족도를 기대하기 어렵겠죠.
이번 교육에서 엘리스는 자체 보유한 엘리스클라우드의 A100 GPU 인프라를 기반으로 실습부터 프로젝트 진행까지 안정적이고 원활한 학습 환경을 제공했습니다.

• 엘리스클라우드의 A100 GPU 자원 전면 지원
• 실습과 프로젝트 모두 고사양 환경에서 진행
• 실제 서비스 수준의 AI 개발이 가능

우리 조직도 LG전자처럼 AI 리스킬링이 필요할까요?

AI 실무 역량은 단기간에 완성되지 않습니다.
하지만 LG전자의 사례처럼 기초부터 실무까지 연결된 교육, 안정적인 인프라, 기업 맞춤형 커리큘럼이 함께 한다면, 누구나 AI 시대의 인재로 거듭날 수 있습니다.

✅ 지금 우리 조직의 AI 기술 활용도는 몇 점인지 궁금하다면?
✅ AI 시대 실무자를 위한 리스킬링 교육, 어떻게 시작해야 할지 막막하다면?


엘리스와 함께라면 쉽게 시작할 수 있습니다.
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