모델 라이브러리
모델 라이브러리
모델 라이브러리는 다양한 AI 모델을 쉽게 업로드하고 관리할 수 있는 기능입니다.
BentoML의 환경을 활용해 모델을 등록하고, 자연어 처리(NLP), 컴퓨터 비전(CV), 음성 처리(Speech Processing) 등 다양한 모델을 필요에 따라 Serverless 또는 Dedicated 방식으로 운영할 수 있습니다.
또한, 모델의 버전 관리가 가능하여 업로드된 모델의 변경 이력을 추적하고, 필요에 따라 이전 버전으로 롤백할 수도 있습니다. 이를 통해 모델 개발 및 운영 과정에서 안정성을 확보하고, 지속적인 개선이 가능합니다.
모델 라이브러리는 모델 레지스트리와 유사한 역할을 하며, 업로드된 모델을 기관 내부에서 활용하거나, 전체 공개하여 공유할 수 있습니다. 이를 통해 연구 개발 및 실험용 모델을 체계적으로 관리하고, 협업을 더욱 효율적으로 진행할 수 있습니다.
모델 목록 및 탐색 기능

모델 라이브러리 화면에서는 제공 중인 모든 AI 모델이 카드 형태로 표시됩니다. 각 카드에는 다음과 같은 정보가 포함됩니다.
- 모델 이름
- 제공 방식 (Serverless / Dedicated)
- 제공자(OpenAI / elice / 외부 파트너 등)
- 요금 정보 (Input / Output 기준 과금)
- 지원 기능 (Text Generation, STT, TTS 등)
또한, 다음과 같은 탐색 기능을 제공합니다.
검색 및 필터
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모델 이름 검색
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실행 방식별 필터
- Serverless
- Dedicated
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사용 분야별 필터
- Text / Vision / Speech / Reasoning / Classification 등
이를 통해 원하는 모델을 빠르게 찾을 수 있습니다.
모델 카테고리
모델 라이브러리에서는 다양한 AI 모델을 다음과 같은 카테고리로 제공합니다.
자연어 처리
- Text Generation: 입력된 텍스트를 기반으로 새로운 문장을 생성하는 모델로, 챗봇, 콘텐츠 생성 등에 활용됩니다.
- Image Text to Text: 이미지 속 텍스트를 인식하고 이를 변환하거나 요약하는 모델로, OCR(광학 문자 인식) 및 문서 처리에 사용됩니다.