H100, 시간당 2,135원부터 — 단 한달간
page.filters.
100년 전 옛한글로 쓰인 역사 문서는 AI로도 제대로 읽기 어렵습니다. 엘리스는 문학 연구자와 함께 이 문서에 특화된 AI 모델을 개발했고, 정확도 0.8374를 달성했습니다. GPT-5(0.542)는 물론, 엘리스 모델보다 50배 큰 Qwen3.5-397B(0.7104)마저 넘어선 수치입니다.
클라우드
노타는 엘리스클라우드 GPU 환경에서 장시간 강화학습 실험과 반복적인 모델 검증을 수행하며 고해상도 시각 이해 모델 ERGO를 개발했습니다. 해당 연구는 세계 최고 권위의 AI 학술대회 ICLR 2026에 채택되며 AI 연구 인프라와 모델 설계의 성과를 함께 입증했습니다.
지놈케어는 유전체 분석 AI 모델 학습과 AI 챗봇·업무 자동화 서비스 운영을 병행하면서 자체 서버의 자원 한계에 직면했습니다. 엘리스클라우드 도입 이후 연구 환경과 서비스 운영 환경을 분리하고, 필요 시점에 GPU 자원을 탄력적으로 확장할 수 있는 구조를 확보하면서 연구와 서비스를 안정적으로 운영할 수 있게 되었습니다.
AI 인프라부터 플랫폼까지, 내게 필요한 맞춤 솔루션을 알아보고 싶다면
