차세대 GPU B300에 최적화한 모듈형 AI 데이터센터 구축 본격화
AI 인프라와 클라우드, 산업별 솔루션을 제공하는 AI 풀스택 기업 ㈜엘리스그룹(대표 김재원)은 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원(NIPA)이 추진하는 ‘AI컴퓨팅자원활용기반강화(GPU 서버확충 및 GPU 통합운영환경구축) 사업’ 참여 기업으로 선정돼 B300 최적화 모듈형 AI 데이터센터를 구축·운영한다. 이번 사업은 국가 차원의 AI 컴퓨팅 인프라를 확충하고, 국내 기업과 연구기관의 AI 연구개발을 지원하기 위해 추진됐다.
엘리스그룹은 총 2,560장의 B300 GPU를 4개 동의 모듈형 AI 데이터센터에 각 640장씩 배치해 구축한다. 초고전력∙고집적 환경에 최적화된 데이터센터 설계를 완료했으며, 최신 GPU인 B300에 맞춰 클러스터 구조부터 냉각, 네트워크, 전력 효율까지 최적화했다. 이를 통해 데이터센터 전력사용효율(PUE)을 1.1 수준으로 유지하는 것을 목표로 한다. 직접수랭식(Direct Liquid Cooling, DLC) 냉각 방식과 대규모 GPU 클러스터에 최적화된 초고속 네트워크 구조도 적용한다.
온수·외기 냉각으로 고효율 운영… 특허 기반 배관 분리 설계로 누수 위험 대응
냉각 시스템에는 40도 이상의 냉각수를 활용하는 온수 냉각 방식(Warm Water Cooling)과 외기 냉각을 적용한다. 냉각에 필요한 전력 소비를 줄이고 운전 효율을 높여 친환경적인 데이터센터 운영을 목표로 한다. 또한, 엘리스그룹이 취득한 특허 기술 기반으로 냉각 배관을 분리 설계해 수랭식 데이터센터에서 발생할 수 있는 누수 위험에 대응한다.
고하중·고단열 모듈러 컨테이너 적용…PUE 1.1 수준의 고효율 운영 목표
차세대 AI 반도체 환경에서 요구되는 수랭식 냉각 적용에 따른 하중 문제는 고하중·고단열 성능을 갖춘 모듈러 컨테이너 방식을 통해 해결할 수 있도록 설계했다. 일반 데이터센터의 경우 고집적 수랭식 인프라 구축 시 별도의 대규모 구조 보강 공사가 필요하지만, 엘리스그룹은 자체 설계된 고하중 모듈형 구조를 활용해 대규모 GPU 인프라를 신속하고 유연하게 구축할 수 있다.
엘리스그룹은 이번 사업 참여를 통해 국가 AI 컴퓨팅 인프라 확충에 기여하는 동시에 B300을 비롯해 향후 엔비디아 베라루빈 등 차세대 고전력∙고집적 GPU 환경에 대응할 수 있는 고효율 냉각 기술과 PMDC 설계∙구축 역량을 강화한다. 이를 바탕으로 대규모 클러스터링, 냉각 및 전력 효율화, AI 클라우드 서비스 운영까지 AI 인프라 전반을 아우르는 기술 역량을 고도화할 계획이다.
엘리스그룹 김재원 대표는 “이번 사업으로 고성능 GPU 환경에 최적화된 모듈형 AI 데이터센터를 구축해 안정적이고 효율적인 AI 컴퓨팅 인프라를 제공할 것”이라며, “GPU부터 네트워크와 스토리지까지 최적화한 AI 인프라를 구축하고, 국산 기술을 기반으로 완성한 K-PMDC를 통해 국내 AI 컴퓨팅 경쟁력 강화에 기여하겠다”고 전했다.