글로벌 시장에서 누구보다 빠르게 변화하는 첨단 제조 산업은 센서 데이터가 수십만 개 쌓이고 실패가 발생하는 순간 그 원인을 구조적으로 분석해야 합니다. 이러한 환경에서는 단순 보고서 작성이나 통계 분석을 넘어, 데이터를 기반으로 스스로 문제를 정의하고 개선 방향을 제안할 수 있는 실무자의 역량이 무엇보다 중요합니다.
엘리스의 제조 AX 교육은 AI를 처음 접하는 실무자도 자연스럽게 따라올 수 있도록 구성되었습니다. 생성형 AI의 기본 개념에서 출발해, AI 도구를 활용해 리서치, 데이터 분석, 인사이트 도출까지 단계적으로 경험할 수 있습니다.
제조업 실무자의 업무 흐름에 맞춘 단계형 커리큘럼
엘리스 제조 AX 교육은 실무자의 업무 흐름을 기준으로 구성되어 있습니다. AI의 기초적인 이론 학습 뿐만 아니라, 실무자가 겪는 업무 상황을 출발점으로 삼아 “이 업무에 AI를 어떻게 활용할 수 있을까”를 자연스럽게 연결합니다.
교육 초반에는 생성형 AI의 기본 개념과 작동 방식을 다룹니다. 텍스트 생성과 요약, 정보 정리와 같은 기능이 실제 업무에서 어떤 역할을 할 수 있는지 사례 중심으로 살펴보고, 업무에 활용하기 위한 기본적인 사용 방법을 익힙니다.
이와 함께 기업 환경에서 반드시 고려해야 할 보안과 윤리 이슈도 함께 정리합니다. 실무자가 생성형 AI를 사용할 때 주의해야 할 기준과 원칙을 명확히 짚어 조직 내 활용을 염두에 둔 관점을 제공합니다.
| 시간 | 주제 |
|---|---|
| 1H | 생성형 AI 개요 및 리스크·거버넌스 |
| 1H | 내 업무에 AI 적용하기 (AI헬피챗 + 프롬프트 엔지니어링 실습) |
| 1H | 심층 산업·기술 리서치 (웹검색 + Deep Research 실습) |
| 0.5H | 공정/품질 데이터 분석 및 시각화 실습 |
생성형 AI를 통한 시장 분석 및 최신 기술 동향 파악
제조 AX 교육은 최신 기술 동향을 민첩하게 파악해야 하는 제조업의 특성을 고려해 생성형 AI를 통한 트렌드 분석 과정이 포함되었습니다. 학습자는 생성형 AI를 통해 AI 반도체 시장 규모, 글로벌 공급망 병목 사례, ESG 리스크 등 핵심 주제를 표와 그래프 형태로 자동 정리하는 프롬프트를 직접 설계합니다. 이후 트렌드 분석 및 원인 파악까지 산출하는 경험을 통해 제조업에서의 생성형 AI 실무 활용 역량을 익히게 됩니다.
공정·품질 데이터를 활용한 데이터 분석과 시각화
이 교육은 제조 산업의 특성을 반영한 데이터 활용 실습을 포함합니다. 실제 제조 환경을 가정한 반도체 제조 공정 데이터셋을 기반으로 생성형 AI를 활용한 실습을 경험할 수 있습니다.
학습자는 기본 통계 요약, 결측치 분석, 센서 간 상관관계 파악, 이상 패턴 시각화까지 자연어 프롬프트만으로 수행합니다. 이를 통해 복잡한 코딩 없이도 "어떤 센서·공정 조건이 품질 리스크와 강하게 연관되는지"를 파악하고, 우선 점검 포인트를 도출하게 됩니다.
데이터 활용 경험이 많지 않은 실무자도 단계적으로 접근할 수 있도록 난이도를 조정한 점이 특징입니다.
첨단 제조 산업의 실무자를 위한 AI 활용 교육
엘리스의 제조 AX 교육은 실무자의 실제 업무 흐름을 기준으로 설계되었습니다. 교육 이후에도 현장에서 활용 가능한 AI 사용 기준을 정립하는 데 목적을 두고 있습니다.
실습 중심 교육을 안정적으로 운영할 수 있도록 교육 실습 플랫폼(엘리스LXP)와 생성형 AI 솔루션(AI헬피챗)을 함께 제공하며, 기업 환경과 교육 대상에 맞춘 운영도 가능합니다. 사내에서 생성형 AI 교육을 처음 도입하는 기업도 무리 없이 시작할 수 있도록 구성되어 있습니다.
제조 산업에서 AX 전환을 고민하고 있다면 실무에 바로 연결되는 교육 커리큘럼을 기준으로 검토해 보시기 바랍니다.
추천 대상
- 신입 엔지니어의 AI 활용 역량을 체계적으로 강화하고 싶은 제조·반도체 기업
- 보고서 작성, 자료 조사, 분석 업무의 효율화를 고민하고 있는 공정·품질·설비 조직
- 제조 DX·AX를 추진하며 현업 적용이 가능한 교육 콘텐츠를 찾고 있는 기업 담당자
FAQ | 자주 묻는 질문
Q1. 제조 AX 교육은 어떤 직무를 대상으로 하나요?
공정, 품질, 설비 등 제조 현장의 엔지니어 직무를 중심으로 설계되었습니다. 신입 엔지니어부터 AI 활용 경험이 많지 않은 실무자까지 참여할 수 있습니다.
Q2. AI나 데이터 분석 경험이 없어도 수강할 수 있나요?
가능합니다. 생성형 AI의 기본 개념부터 설명하며, 복잡한 코딩이나 전문 지식을 요구하지 않습니다. 업무 활용 관점에서 AI를 이해하는 데 초점을 둡니다.
Q3. 교육에 사용하는 실습 도구와 환경이 따로 필요한가요?
아니요. 생성형 AI 솔루션 AI헬피챗, 교육 실습 플랫폼 엘리스LXP 등의 기본 환경을 엘리스가 지원해 드립니다.
Q4. 교육은 이론과 실습 중 어디에 더 중점을 두고 있나요?
실습 비중이 높은 교육 과정입니다. 보고서 작성, 자료 조사, 데이터 정리 등 실제 업무에 바로 적용할 수 있는 실습으로 구성되어 있습니다.
Q5. 사내 교육 형태로도 운영할 수 있나요?
기업 환경과 교육 대상에 맞춰 사내 교육 형태로 운영할 수 있으며, 실습을 위한 학습 플랫폼도 함께 제공됩니다.
Q6. 제조 AX 교육을 통해 기대할 수 있는 변화는 무엇인가요?
실무자가 AI를 활용해 리서치, 데이터 분석, 보고서 작성 등의 반복 업무를 정리하고, 더 중요한 판단과 문제 해결에 집중할 수 있는 업무 방식의 변화를 기대할 수 있습니다.