SaaS·PaaS·IaaS란? 클라우드 서비스 모델과 기업 활용 전략 총정리

클라우드 선택이 곧 경쟁력인 AI 시대

AI와 자동화가 경쟁력을 좌우하는 지금, 기업에게 클라우드는 선택이 아니라 필수가 되었습니다. 다만 모든 기업이 같은 방식으로 클라우드를 쓰는 것은 아닙니다.
클라우드는 크게 SaaS, PaaS, IaaS 세 가지 모델로 구분됩니다. 각 모델은 제공 범위와 관리 책임이 다르고, 그 차이는 곧 비용 구조・개발 속도・보안 수준의 차이로 이어집니다. 예를 들어 SaaS는 완성된 소프트웨어를 곧바로 쓰는 서비스이고, PaaS는 애플리케이션을 만들고 배포할 수 있는 클라우드 기반 개발 환경, IaaS는 인프라를 원하는 대로 구성할 수 있는 가상 서버와 네트워크입니다. 이 세 가지를 이해하면 기업은 AX(AI Transformation) 전략에 맞춰 최적의 클라우드 조합을 설계할 수 있습니다.
아래에서 SaaS·PaaS·IaaS의 개념과 차이를 쉽게 정리해 보겠습니다.

SaaS (Software as a Service) – 완성형 소프트웨어를 바로 쓰는

SaaS는 클라우드에서 제공하는 완성된 소프트웨어를 인터넷을 통해 곧바로 사용하는 방식입니다. 설치나 유지보수는 서비스 제공자가 전담하기 때문에 사용자는 로그인만 하면 바로 이용할 수 있습니다.

대표 사례

• 협업・생산성: Notion, Slack, Figma
• 업무 지원 플랫폼: Google Workspace, Salesforce

산업별 특화 SaaS의 성장

최근에는 범용 SaaS를 넘어 산업 특화 SaaS가 빠르게 성장하고 있습니다. 의료 EMR, 이커머스 마케팅, 교육 등 도메인별 목적에 최적화된 제품이 늘고 있습니다. 교육 분야에서는 엘리스LXP가 대표적인 사례입니다.

엘리스LXP - 교육을 혁신하는 AX SaaS

엘리스LXP는 단순한 학습 관리 툴을 넘어, 생성형 AI 기능을 탑재한 AX 교육 SaaS 플랫폼으로 진화했습니다. 관리자는 학습 데이터를 기반으로 맞춤형 교육을 제공할 수 있고, 학습자는 실습 환경에서 즉각적인 피드백을 받을 수 있습니다. 특히 엘리스가 자체 개발한 LLM 기반 AI헬피 기능은 학습자별 자동 피드백, 실시간 Q&A, PPT 자동 생성까지 지원합니다. 또한 CSAP SaaS 표준등급을 획득한 보안 체계 위에서 운영되기 때문에, 기업·공공기관 환경에서도 안전하게 활용할 수 있습니다.

PaaS (Platform as a Service) - 개발 전 과정을 지원하는 통합 플랫폼

PaaS는 애플리케이션을 개발·테스트·배포할 수 있는 환경을 클라우드에서 제공합니다. 운영체제, 서버, 데이터베이스, 보안 설정 같은 개발 인프라가 기본으로 갖춰져 있어, 개발자는 환경 세팅 대신 코드 작성과 서비스 구현에 집중할 수 있습니다.

대표 사례

• 전통적인 글로벌 PaaS: AWS Elastic Beanstalk, Google App Engine, Microsoft Azure App Service
• AI 개발·배포 특화 플랫폼: AWS SageMaker, Hugging Face Hub

최신 트렌드

최근 PaaS는 AI 개발 자동화와 MLOps 지원에 초점이 맞춰지고 있습니다. 컨테이너 기반(Kubernetes, Docker) 환경이 표준화되고, 서버리스(Serverless) 아키텍처가 확산되면서 개발자는 인프라 관리 대신 서비스 가치 창출에 집중할 수 있습니다.

엘리스클라우드 온디맨드 & ML API

엘리스클라우드는 AI 개발을 위한 두 가지 PaaS형 서비스를 제공합니다.

• 온디맨드(On-Demand): 필요한 만큼 GPU·CPU·RAM을 즉시 할당받아 사용할 수 있습니다. NVIDIA H100・B200 같은 최신 GPU도 시간 단위로 실험 가능합니다.
• ML API: 오픈소스부터 전문가용 모델까지 필요한 AI 모델을 라이브러리에서 바로 호출해 사용할 수 있으며, 호출량에 따라 자동 확장되는 서버리스(Serverless)와 전용 GPU/NPU를 쓰는 Dedicated 옵션을 지원합니다.

IaaS (Infrastructure as a Service) - 원하는 대로 설계하는 클라우드 인프라

IaaS는 서버, 스토리지, 네트워크 같은 기본 인프라를 가상 환경으로 제공하며 운영체제부터 애플리케이션까지 사용자가 직접 구성합니다. 유연성이 큰 대신, 보안과 운영에 대한 책임과 전문성이 필요합니다.

대표 사례

• 글로벌 범용 IaaS: AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform
• AI 특화 IaaS: CoreWeave, Lambda, ECI(Elice Cloud Infrastructure)

최신 트렌드

IaaS는 지금 세 가지 변화를 겪고 있습니다.
LLM 학습·추론 확대로 고성능 GPU 인프라를 빠른 확보와 유연한 확장이 필수가 되었고, 비용과 규제를 동시에 관리하기 위한 멀티·하이브리드 클라우드 전략이 보편화되고 있습니다. 여기에 IaC와 네트워크 격리 등 자동화·보안 강화가 기본 요건으로 자리 잡고 있죠. 이처럼 IaaS는 단순한 가상 서버 제공을 넘어 AI와 보안, 확장성을 함께 고려하는 방향으로 발전하고 있으며, 그 해답으로 제시되는 것이 바로 ECI(Elice Cloud Infrastructure)입니다.

ECI (Elice Cloud Infrastructure) - AI 특화 IaaS, 학습부터 서빙까지 한 번에

ECI는 범용 클라우드가 아닌 AI 워크로드에 최적화된 IaaS입니다. VM 기반으로 GPU·CPU·메모리 조합을 유연하게 구성하고, 네트워크와 리소스를 웹 포털에서 직관적으로 관리할 수 있습니다.

핵심 기능

• AI 맞춤형 VM: GPU, CPU, 메모리를 필요에 맞게 선택해 즉시 배포합니다. NVIDIA B200, H100 같은 최신 GPU나 NPU 인스턴스를 바로 사용할 수 있으며, VM 단위로 손쉽게 환경을 구성할 수 있습니다.
• 멀티테넌트 격리: 가상 GPU 자원을 팀・프로젝트별로 안전하게 분리해 운영하며, 사용량을 투명하게 관리할 수 있습니다.
• 하드웨어 토폴로지 인식: NUMA, NVLink, RDMA 등 하드웨어 구조를 인식해 연산 효율을 극대화합니다.
• 멀티 GPU 클러스터 스케일링: B200 클러스터로 단일 GPU로는 어려운 초대형 AI 모델을 효율적으로 학습합니다.
• 초저지연 패브릭 네트워크: 대규모 분산 학습 시 데이터 전송 지연을 최소화하고 안정적인 성능을 유지합니다.
• 웹 기반 관리 포털: 리소스 생성부터 할당, 모니터링까지 한 화면에서 효율적으로 제어할 수 있습니다.
• 분 단위 과금: 사용한 만큼만 지불해 대형 클라우드 대비 비용을 절감할 수 있습니다.
• PMDC와의 통합: ECI는 AI 전용 모듈러 데이터센터(PMDC)와 결합해 하드웨어부터 소프트웨어까지 전 과정을 한 번에 제공합니다.

한눈에 비교하기: SaaS·PaaS·IaaS

엘리스가 제안하는 맞춤형 클라우드 전략

AI와 자동화가 경쟁력을 결정하는 지금, 기업은 비즈니스 목적에 맞는 클라우드 전략을 갖춰야 합니다. 그렇다면 우리 조직에 맞는 클라우드 서비스는 어떻게 시작할 수 있을까요?
엘리스에서는 기업 상황에 맞춰 SaaS(엘리스LXP), PaaS(온디맨드·ML API), IaaS(ECI)까지 아우르는 풀 스펙트럼 클라우드 서비스를 제공합니다. 기업은 교육부터 모델 학습·배포, 인프라 운영까지 원스톱 클라우드 전략을 설계할 수 있습니다. 특히 엘리스의 SaaS와 PaaS 모델은 자체 IaaS 플랫폼 ECI 위에서 운영됩니다. 이는 곧 글로벌 클라우드에 의존하지 않고, 동일한 보안·컴플라이언스 체계 안에서 모든 서비스를 안전하게 제공한다는 의미입니다. 기업과 공공기관은 교육부터 모델 학습·배포, 인프라 운영까지 전 과정을 신뢰할 수 있는 하나의 플랫폼 안에서 수행할 수 있습니다.
클라우드 도입을 고민하고 계신다면 지금 바로 상담을 통해 엘리스와 함께 최적의 클라우드 전략을 설계해 보세요.

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