멀티모달 AI 가이드: 정의부터 적용 분야까지 한눈에

‘이 이미지 AI로 만든건가?’

최근에 광고나 SNS에서 본 이미지나 영상을 보며 이런 생각 한 번 쯤은 해보신 적 있지 않으신가요?
불과 몇 년 전만 해도 AI로는 단순히 필터 적용 수준의 이미지를 만들거나, 굉장히 어색하고 부자연스러운 결과물이 나오는 경우가 많았습니다.
하지만 멀티모달 AI의 비약적인 발전과 함께 이제는 전문가가 아니어도 간단한 프롬프트 작성만으로 현실과 구분하기 어려운 높은 품질의 콘텐츠를 만들 수 있게 되었죠.
그렇다보니 이 이미지/영상이 진짜인지, AI인지 헷갈리는 경우도 늘었습니다.

이러한 기술 발전에 중심에 있는 멀티모달 AI, 그 정의부터 사례까지 한 번 살펴보겠습니다.

오늘의 포스팅 세 줄 목차

• 멀티모달 AI 정의
• 멀티모달 AI 적용 분야
• 멀티모달 AI의 미래: 확장성과 기회

멀티모달 AI 정의

멀티모달 AI는 텍스트, 이미지, 음성 등 다양한 데이터를 통합하여 인공 지능 시스템을 구축하는 모델입니다. 기존 AI가 단일 데이터 소스(예: 텍스트)에 의존했던 것과 달리, 멀티모달 AI는 다양한 데이터 유형을 융합하여 더 정교하고 풍부한 예측과 분석을 제공합니다.

예시로 생성형 AI 영상 생성 툴 Runway 시리즈는 출시 일 년여 만에 멀티모달 기술과 함께 빠르게 성장 중인 서비스 중 하나입니다. 초기(라고는 하지만 불과 2023년에 출시되었죠.) Runway Gen-1 모델은 기본적인 영상 필터링과 이미지의 영상화 기능을 제공했지만 불과 몇 달 뒤 출시된 Gen-2는 텍스트 프롬프트만으로도 영상 제작이 가능해졌습니다. 최근 출시된 Gen-3는 고해상도와 세밀한 디테일 표현이 가능하여, 카메라 무빙부터 영상 시뮬레이션까지 다양한 결과를 제공하고 있죠.

멀티모달 AI 적용 분야

Runway나 Dall-e와 같은 이미지/영상 제작 툴 외에도 멀티모달 AI는 자율주행이나 감정 분석, 교육 분야에서도 활용되며 우리의 일상을 이롭게 만들고 있습니다.


1. 자율주행

자율주행 분야에서 멀티모달 기술은 다양한 센서 데이터를 결합해 실시간 도로 상황을 분석하는데 주로 활용되고 있습니다. 자율주행 기술 기업 Waymo(구글 알파벳 자회사)는 멀티모달 AI를 활용, 카메라, 라이더, GPS 데이터를 결합하여 더 정확하고 안전하게 주행할 수 있는 기술을 개발합니다. 이 시스템 덕분에 Waymo는 세계적 수준의 안정성을 유지하며, 실제 도로에서도 자율주행 테스트를 성공적으로 수행하고 있습니다. *출처: Waymo Safety Report

2. 고객 감정 분석

고객 서비스(CX) 및 마케팅 분야에서도 멀티모달 AI를 통한 감정 분석을 활발히 사용하고 있습니다. 텍스트, 음성, 이미지 데이터 등 다양한 소스에서 감정 신호를 추출하여 고객의 심리 상태를 파악하기에 유용하죠. Zendesk의 AI 기반 감정 분석 시스템은 고객이 남긴 리뷰나 채팅 기록을 분석하고, 실시간 상담 중에도 고객의 감정 변화를 감지해 상담원에게 적절한 대응 방안을 제시합니다. 이를 통해 고객 만족도를 높이고 부정적 피드백을 빠르게 해결할 수 있어 고객 맞춤형 서비스 제공에 효과적입니다. *출처: ZENDESK

3. 교육

멀티모달 AI는 교육 분야에서도 빠르게 확산되며 학습 효율성을 높이는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 예를 들어, 엘리스그룹의 AI헬피 프로는 시각적 질의응답(VQA) 기능을 통해 이미지를 분석하고 한국어 기반 설명을 제공하여, 과학 실험이나 복잡한 시각적 자료를 실시간으로 이해하도록 돕고 있습니다. 이를 통해 학습자들은 맞춤형 교육을 받을 수 있고 텍스트, 이미지, 음성 데이터를 결합하여 더욱 풍부한 학습을 경험할 수 있게 되었습니다.

멀티모달 AI의 미래: 확장성과 기회

이처럼 멀티모달 AI는 다양한 분야에서 큰 변화를 일으키고 있습니다. 예를 들어 멀티모달 AI는 VR 환경에서 시각적 정보와 음성 명령을 동시에 처리해 더 몰입감 있는 사용자 경험을 제공할 수 있습니다. 이러한 기술을 활용하여 교육 서비스 등에서 AI가 사용자와 상호작용하며 현실적인 시뮬레이션을 제공할 수 있죠.

또한, 멀티모달 AI는 스마트 홈 시스템과 IoT(사물 인터넷)에도 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 예시로 음성 명령과 카메라 데이터를 결합하여 집안에서 일어나는 일을 분석하고, 사용자에게 맞춤형 알림이나 자동화된 솔루션을 제공하는 것이 가능해지는 거죠​. *출처: OpenAI Journey

멀티모달 AI, 개발 및 구현을 준비하고 있다면?

이러한 발전을 최적화하고 더욱 다양한 기술을 개발하기 위해서는 강력한 클라우드 인프라를 통해 AI의 성능을 극대화하는 것이 필수적입니다. 엘리스클라우드는 멀티모달과 같은 고도화된 AI 기술을 최고 효율의 GPU를 국내 최저가에 사용할 수 있도록 AI 전용 클라우드 인프라를 제공하고 있습니다.

*지금은 엔비디아 A100과 H100 최대 20시간 크레딧도 제공하고 있으니, 직접 사용해보시는 것을 추천드려요!

멀티모달 AI 연구와 개발을 시작하려는 분들은 엘리스클라우드를 통해 AI 성능을 극대화해보세요.


엘리스클라우드 무료 체험하기