Kimi-K2.6

Kimi K2.6은 Moonshot AI가 공개한 오픈소스 멀티모달 에이전트 모델로, 텍스트와 함께 이미지·영상을 처리할 수 있습니다. 장기 코딩과 코드 기반 디자인, 자율 에이전트 구동에 특화되어 있으며, 깊게 추론하는 Thinking 모드와 빠르게 응답하는 Instant 모드를 골라 쓸 수 있습니다. OpenAI·Anthropic 호환 API로 호출합니다.

모델 사양

주요 기능

• 장시간 자율 코딩 : Python·Rust·GO 등 다양한 언어를 지원하며 FE·DevOps·성능 최적화까지 End-to-End 작업 처리 가능
• 코드 기반 디자인 : 프롬프트·이미지만 입력하면 실제 서비스 수준의 UI(레이아웃·인터랙션·애니메이션) 생성
• 에이전트 스웜 : 최대 300 서브에이전트 / 4,000 스텝 병렬 실행
• 상시 실행 : 24/7 백그라운드 에이전트(스케줄·코드 실행·크로스플랫폼)
• 멀티모달 : 이미지·영상 직접 이해

이런 분들께 추천합니다

• 잘 맞아요: 코딩 자동화·코딩 에이전트, UI/프로토타입 생성, 병렬 자율 에이전트, 멀티모달 서비스
• 다른 모델을 추천해요: 초장문 단일 문서 분석(256K↑)은 Nemotron 3 Ultra, 단순 텍스트 챗봇은 더 작은 모델

성능 (Thinking mode)

주요 벤치마크에서 GPT-5.4, Claude Opus 4.6, Gemini 3.1 Pro 같은 최상위 모델과 견줄 만한 성능을 자랑합니다.

특히 코딩(SWE-Bench Pro 58.6)과 검색(DeepSearchQA accuracy 83.0)에서 우위를 차지했으며, 수학 추론(AIME 2026 96.4)과 과학 지식(GPQA-Diamond 90.5)에서도 높은 점수를 기록했습니다.

벤치마크 상세

엘리스클라우드 ML API에서 사용하기

복잡한 인프라 구성 없이 엘리스클라우드 ML API로 Kimi K2.6을 바로 호출할 수 있습니다.

빠르게 시작하기

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="YOUR_ENDPOINT_URL", api_key="YOUR_API_KEY")

# 멀티모달 입력 (text + image)
resp = client.chat.completions.create(
model="<MODEL_ID>", # 엘리스 ML API 모델 ID
messages=[{
"role": "user",
"content": [
{"type": "text", "text": "이 화면을 React 컴포넌트로 만들어 줘."},
{"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/design.png"}},
],
}],
max_tokens=8192,
)
print(resp.choices[0].message.content)

# Instant 모드 (빠른 응답)
resp = client.chat.completions.create(
model="<MODEL_ID>",
messages=[{"role": "user", "content": "한 줄로 요약해 줘."}],
extra_body={"chat_template_kwargs": {"thinking": False}},
)

• Endpoint: POST /v1/chat/completions
• 권장 파라미터: Thinking temperature=1.0, top_p=0.95 / Instant temperature=0.6
• 출처: Moonshot AI Kimi K2.6 (Hugging Face)