LLM研究開発に最適化されたGPUクラウドソリューション

セレクトスター

セレクトスターはテキストデータ構築分野で国内1位を誇るAIスタートアップです。今回のインタビューでは、セレクトスターのAI NLPチームリーダーのキム・ミヌさんとAI研究員のイ・ホンドクさんにお話を伺い、Elice Cloudを導入した背景や成果、今後の目標など、さまざまなストーリーをお聞きしました。

Q. こんにちは。簡単な自己紹介とともに、セレクトスターについて簡単にご紹介ください。

イ・ホンドク研究員 : こんにちは。セレクトスターのAI研究員、イ・ホンドクです。

キム・ミヌリーダー : こんにちは。セレクトスターのAI NLPチームリーダー、キム・ミヌです。セレクトスターはテキストデータ構築分野で1位を誇っており、最近ではデータ評価ソリューションも開発しています。LLM時代の到来に伴い、私たちは社内でLLMを活用したプロダクトを開発しています。このプロダクトはキャラクターベースのビデオ通話ソリューションで、ポロロやロボカーポリーなどの有名キャラクター企業とIP契約を結び開発を進めています。

Q. Elice Cloudをどのように知りましたか？Elice Cloudを導入した背景も気になります。

キム・ミヌリーダー : Eliceは教育プラットフォームから始まり、LXPが非常に優れている会社として知っていました。もともと別のクラウドを使用していましたが、研究用に使用できるクラウドを比較していた際に、代表からElice Cloudを知りました。Elice Cloudはオン・オフ機能が簡単で、費用面でも他のクラウドと比較して安価だったため、導入することになりました。

Q. Elice Cloudの第一印象はどうでしたか？

キム・ミヌリーダー : EliceはLXPがよく整備されている会社なので、GPUもUI/UXの観点から使いやすいと感じました。他の海外クラウドは設定しなければならない項目が多く、ターミナルで操作する部分もありますが、Eliceはノーコードベースで簡単に設定でき、とても便利でした。

Q. どのような用途でElice Cloudを利用されていますか？また、クラウドを導入して達成したい目標は何ですか？

キム・ミヌリーダー : Elice Cloudは主に研究用に使用しています。LLM時代の到来でGPU需要が急増している中、私たちセレクトスターも内部のLLM研究・開発にElice Cloudを活用しています。研究が成功裏に進むことで、新しいプラットフォームを開発したり、他社に技術を提供することができるため、Elice Cloudを通じて研究基盤を強化することが主要な目標です。

Q. Elice Cloudを使い続ける特別な理由はありますか？

イ・ホンドク研究員 : まず、チームメンバーがどの程度使用しているかを簡単に把握できる点が非常に便利だと思います。また、インスタンスを分けてコードを確認する際、通常はGitのようなツールを使いますが、Elice Cloudを通じてより簡単に確認できました。そして、CUDAバージョン管理に気を遣うことなく簡単に使える点も非常に満足しています。

Q. Elice Cloudを通じて得られた成果があればお聞かせください。

イ・ホンドク研究員 : セレクトスターで自社ソリューションを新たに開発する過程で、3日以内に実験を完了し、結果を出して統計分析を行わなければならない状況がありました。Elice Cloudを使用してインスタンスを分けて並行実験を行い、迅速かつ効率的に有意な結果を得ることができました。

Q. Elice Cloudで気に入っている点があれば教えてください。

イ・ホンドク研究員 : まず、費用が他のGPUサービスと比べて安い点が気に入っています。また、インスタンスを簡単に分けて管理できる点も大きなメリットだと思いました。私たちは各ユーザーが主な業務は異なりますが、協力が必要な場合が多いため、タスク別にインスタンスを分けて使用しています。これにより、メンバーがそれぞれどのコードを修正したのかを並行して確認できるため、非常に便利です。

Q. Elice Cloudを他の企業におすすめしますか？おすすめする理由も教えてください。

イ・ホンドク研究員 : 迅速にPoC（概念実証）やMVP（最小限の製品）段階を進める必要がある企業には特にElice Cloudをおすすめします。スピードが速く安定しているため、ラグや他の問題を心配することなく作業に集中できます。また、バージョン管理に気を遣う必要がなく、とても便利です。モデル開発の観点からElice Cloudは最適な選択になると思います。

Q. 今後、セレクトスターが目指す方向について簡単にお話しください。

キム・ミヌリーダー : セレクトスターは現在、国内テキストデータ構築分野で1位を走っていますが、今後はグローバル市場に進出することを目指しています。私たちは低コストで高効率なデータ構築ソリューションの開発と、LLMが円滑に動作するか企業ごとに評価できるSaaSプラットフォームの構築という2つの大きな目標を持っています。これらの目標を達成し、成功的に成長しながら、Elice Cloudとも引き続き協力できることを期待しています。

Elice Cloudは、高速で安定した性能と簡単な管理機能で、セレクトスターの研究と開発をサポートしています。今後もグローバル市場を目指すセレクトスターの道のりにおいて、Elice Cloudが重要な役割を果たすことが期待されます。

Elice Cloudは、AI専用データセンターを別途構築し、高スペックのGPUリソースを安定的に提供します。AI研究用のGPUクラウドを探しているスタートアップは、ぜひElice Cloudを導入してみてください！

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