リソース最適化から大規模クラスターまで、 ECIひとつで。
AI特化クラウド
最新GPU、すぐに使える。 性能ロスなし、納得の価格で。
スペックを選ぶだけ。数分でAI開発環境が整います。
AI向け高性能GPU/NPU
H100、B200、A100をはじめとする最新GPUと高性能NPUインスタンスをすぐにご利用いただけます。
コンピュートからストレージまで、性能ロスなし
仮想化オーバーヘッド1%未満。並列ファイルシステムで数百GPUでもボトルネックゼロ。
グローバルクラウド比で最大80%削減
秒単位課金、現地通貨決済対応。為替リスクなしでコスト管理。
大規模AIクラスターでも安定稼働
1 GPUから8,192 GPUまで。 一つのプラットフォームで。
チームの実験から超大規模モデルの学習まで、クラスター規模の制約なく即時対応。
チーム実験から超大規模モデル学習まで
GPU規模を問わず同一プラットフォームで、追加構築なしに必要な規模へ即座に拡張。
学習・推論ワークロードの自動最適配置
学習には高密度・低遅延、推論には分散・高可用性で配置。マルチリージョンで目的に応じて自動最適化。
SLA 99.95% — パブリッククラウドを超える安定性
レイヤーごとに独立するパブリッククラウドとは異なり、ECIは単一プラットフォームで可用性を保証。
専用GPU/NPUサーバーを超える性能を、 クラウドで。
分散したGPUを一つに統合・仮想化。性能は最大限に、使いやすさはクラウド水準で。
独自開発トポロジースケジューリング
オーバーヘッド1%未満。専用サーバー同等の性能でGPUを最適配置。
マルチテナントGPU環境
複数チームでリソースを共有しても、データ分離と性能を両立。
複雑な設定不要で大規模クラスターを実現
サーバー統合から環境構築まで、ワンクリックで即利用開始。
AIインフラ運用に必要なすべてを、ひとつに。
分散したインフラを一つのプラットフォームで統合管理。 設計・運用・拡張をワンストップで実現します。
Compute
大規模GPU学習環境を柔軟にスケール
クラスタリング
マルチGPUクラスタースケーリング
大規模モデルの学習にも柔軟に対応可能（B200・H100・A100およびNPU対応）
400G/800G 高速ネットワーク
大規模データ処理時のボトルネックを解消する高速通信（InfiniBand/RoCEv2ベース）
仮想マシン
AIワークロード最適化インスタンス
GPU・NPU・ストレージの自動配置で運用負荷を最小化
従量課金
秒単位の現地通貨課金で為替リスクのないコスト効率的な運用
Network
高性能AIワークロードに対応するネットワーク環境
仮想ネットワーク
組織ごとに完全分離されたネットワーク環境を提供
IB Pkey / ETH VLANによる完全マルチテナント分離
サブネット
ネットワーク設定の自動化
IP・ゲートウェイの自動割り当てで運用負荷を最小化
ネットワークインターフェース
柔軟なネットワーク構成
VMに複数ネットワークを接続し、多様なワークロードに対応
パブリックIP
障害対応パブリックIP管理
障害発生時の自動IP再割り当てでサービス中断を防止
Storage
AI学習・推論に最適化されたデータストレージ環境
ブロックストレージ
VM専用の高性能ストレージ
安定したデータ保存と高速処理を実現（Ubuntu 22.04イメージ / スナップショット復旧対応）
オブジェクトストレージ
大規模データストア
S3互換で既存システムとスムーズに連携 （標準APIベース / アクセス権限の細分化）
並列ファイルシステム
大規模AI学習向けファイルシステム
数百GPUの同時アクセスでもボトルネックのない高速処理（VAST Data分散ファイルシステム）
Compute
高性能インスタンスが最大80%オフ。 今すぐ始めましょう。
AIワークロードに最適化されたGPUインスタンスを、グローバル最安水準で。 面倒な設定なし。すぐに始められます。
8 x B200 SXM
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インフラ最適化、コスト削減、運用自動化を一つに
安定したパフォーマンス
クラスタリング拡張時も性能低下なく安定運用 大規模学習環境でも同等のパフォーマンスを維持
インフラ統合管理
VM・ネットワーク・ストレージを一つの環境で管理。 運用の複雑さを削減し、自動化まで実現。
チーム別リアルタイムコスト管理
使った分だけ秒単位で課金される仕組み。 リアルタイムダッシュボードでコストを即座に把握・管理。
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ユーザーごとにアクセス権限をきめ細かく管理。 退職者の即時ブロックなど、セキュリティリスクを最小化。
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